药大保研计算机要求,药物分析专业保研经验贴

博主分享了保研药物分析专业的经历,强调实验成绩、英语和软技能的重要性,以及如何准备校外夏令营,建议关注临床医学概论和有机光谱复习策略。

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参加保研考试前,在贴吧各种资料,发现药物分析专业的保研经验贴很少,中药院的几乎每年考试题啊,面试都有!就想着保研名额拿到后,一定要来写一篇经验贴,让后来想要保研的学弟学妹们少走点弯路!当然前几届药物分析专业的保研学姐、学长也可以留下你们的感想和经验!下面我就从学习、夏令营、保研复试、找老师几个方面谈谈我的想法:

1. 关于三年的学习:大一我不知道有保研这回事,也没有想过自己会保研!学习也抓的不紧,基本是上课认真听讲,考前认真复习求过的那种!大一我的排名是30,就想这个成绩也不错,还可以拿个奖学金!大一也就匆匆过去了.....到了大二,参加了大创项目,听指导老师给我们讲她前几届成员是多么的优秀,有好多保研的,有保去中科大的、有拿优秀毕业设计的,等等......就让我们也要抓紧学习,我开始思考自己要保研的事!于是就真的开始好好考虑如何提高自己的成绩,看了一下大一的成绩,实验成绩都好低啊85,88啊!就想着首先实验成绩比较好拿,实验报告也开始好好的写! 这实验成绩大家一定得重视起来,整体三年实验学分加起来还是很多的,好好写报告,基本能拿90+,我记得我最高药剂实验有拿了97分!然后就是其实大一、大二课程是比大三好拿学分的,大一、大二一定得好好学习,特别是大一,好好学习,未来有很多种可能!大三课程很多,每周至少三个实验,一般都是在写报告或报告堆着等写的那种,这样复习专业课的时间更少了,所以最后的考试是非常紧张的,科目多,每一科都是砖头书,要背要记忆的很多,会面临很大的压力!熬过大三的都是英雄!然后就是英语大家得重视,学分高啊!然而我每次英语都考的不太好,英语这种东西真是一年比一年考的差,主要是我自己平时也不重视它,好好学不仅可以考好6级,还可以考好英语!还有就是思修、毛概啊,这些也是得重视的!大二我的排名是20,就咨询了一下学姐学长,我这个排名还能保研吗?都说大三好好学,还是有希望的,于是我大三是真的在好好学习,大三上考了第8名,我还是很开心的,好好学习还是有进步的!看到这个排名,我觉得还是很有希望的,大三下,就想着能够继续冲着这股劲,前进!但是大三下,我考的不是太好!栽在了临床医学概论和有机光谱上,这两科拉了我三分加权,最后加权89左右! 所以我好好给大家讲讲这两门课,可以考的更好的!临床医学概论这门课我平时没听,是真听不进去。我就想着我一定得期末自己好好看, 期末事太多了,也没有好好看,就考前两天一直在看,也怪我复习错了方向,只看了教学日历上掌握的部分,然而拿到考试卷我懵了,还是有好多熟悉的内容,所以考试的时候复习对方向很重要,后面考完我有去找来历年的考题,发现每年都不仅仅是考了掌握,还是有好多熟悉,所以大家考试前可以先看看历年的考题,知道出题的方向,再来复习,总比茫目复习的好!然后就是上课还是要好好听,考完后听他们有讲好几个我不会的名词解释都有老师讲过的! 还有就是有机光谱,这个是半开卷,可以带一页A4纸!这个估计大家都考的不是太好,但还是可以考的更好的!大家平时要多练习解谱,期末考试可以把理论部分和一些解谱数据写在A4纸上,但我除了理论和红外数据,其他我写上去的很多基本没用上!然而不会解谱,怎么也解不出来,导致很多失分,所以大家平时一定要多加练习,我平时练习的也挺少的,特别是二维谱啊,碳谱啊,多看看,碳谱我平时就没看,一道大题就没了,后面复习保研考试的时候我有去看碳谱,发现还挺简单的,所以一定得看,不要放弃一些东西,没准就考了!最后我的三年加权排名16,写了这些,当然还有很多,我就不再详细说,有问题的可以咨询我!

2.夏令营:如果想去参加校外的夏令营,大家一定得提前准备。其实学校的夏令营没必要参加了,本校的自己也很了解,老师信息也方便获得! 可以考虑校外的夏令营,去感受一下其他地方,这样其实发现本校也挺好的哈哈!这个可以从大三的寒假就开始准备,我当时寒假只是大概想了一下寒假会去参加哪里的夏令营,具体的一些东西我也没有准备,等到5月份的时候,我发现课业压力好大啊,学习的事就特别多,做PPT啊,写报告啊等等.....是真的没有时间准备夏令营的资料,当时很崩溃的,所以寒假就要准备好自己扫描版的证书像6级、获奖证书、大创、文章啊等,还有可以提前准备推荐信,找你的大创老师,实验老师啊,帮忙写,最好是对你比较了解的!还有夏令营申请表里的申请理由,自我简介啊,研究生规划,这些都可以提前写一个word版!到时候就很方便了,像我当时的排名我就知道我可能很多申请不上,最后我还是投了好多,像药研所、浙大、川大、中山大学、上海科技大学啊!最后我被川大、上海科技大学录了,我去了川大夏令营。我不得不说药剂专业是非常火的,也是真的做的很厉害!可惜我当时一心对药化感兴趣,报的是一个药化的老师,川大夏令营今年是第一年,也没有群面,是所报导师的面试,老师面试了我,我感觉我是拿到offer了!老师说我拿到保研名额就要我,于是我就在他课题组呆了一个星期,在这个星期我是真的很开心,课题组氛围很好,师姐一天就教了我好多,师兄也给我恶补了课题组研究方向和文献检索的方法,但是这段时间我发现我对药化并不是那么喜欢,对这里不能坑药化,药化还是很棒的,但老师搞的是基础研究,不对称催化的!我是想继续搞药的,但是药化里面有机试剂用的太多了,那味道我不太喜欢,而且掉头发啊!因此我就想要继续读药分,药分我觉得本校比川大好,川大博士点都没有!还有其实我们学校的仪器啊,设备啊!还是非常优秀的,住的和吃的也比华西校区好!但如果你对药剂感兴趣,又是川渝地区的,推荐华西药学院,真的不错啊! 有非常优秀的老师,当时参加夏令营,张志荣老师给我们开了讲座,是非常有情怀的一位老师,对药剂专业也理解的非常透彻,在听完他的讲座后,我竟然当时对药剂产生了兴趣,并非常想去他那儿,可惜他当时只要一个,去他那儿的有10几个,所以一定要好好学习,提高自己的硬实力,这样就没那么被动了!其他的药剂老师也非常火,基本夏令营后药剂老师都招满了,药化还有名额,药理也还有!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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