颜色科学与计算机测色配色实用技术,颜色科学与计算机测色配色实用技术

本文探讨了光与颜色视觉的生理机制、CIE色度学系统、色差与定量分析、色序系统仿真、测量与配色技术,以及其在纺织印染、皮革、涂料等行业的应用,涉及计算机配色原理、电子分色与喷墨印制新技术。

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第一章 光与颜色视觉

第一节 光源

第二节 物体的光谱特性

第三节 视觉的生理基础

第四节 颜色视觉

第五节 颜色的混合

第六节 混色原理对人工配色的指导应用

第二章 CIE标准色度学系统

第一节 颜色匹配

第二节 CIE 标准色度系统

第三节 色度系统的转换

第四节 CIE 补充标准色度系统

第五节 CIE 标准照明体和标准光源

第六节 CIE色度计算方法

第七节 主波长和色纯度

第三章 色差及颜色定量

第一节 均匀颜色空间

第二节 色差公式

第三节 颜色深度

第四节 着色剂强度的计算

第五节 白度及其应用

第六节 同色异谱指数及其计算

第七节 颜色牢度评价

第四章 色序系统及颜色仿真

第一节 几种重要的表色系统

第二节 颜色仿真原理及其应用

第五章 颜色测量及颜色测量仪器

第一节 色度基准及其量值传递

第二节 颜色测量仪器

第三节 测色配色系统组成及选购注意事项

第六章 计算机配色原理

第一节 配色原理及发展状况

第二节 计算机颜色匹配的理论基础

第三节 染料的配方预测

第四节 颜色匹配的技术条件

第七章 计算机测色配色系统在纺织印染工业中的应用

第一节 计算机测色配色系统应用

第二节 纺织品染色配色应用方法

第三节 颜色配方库

第四节 印花

第五节 连缸染色

第六节 计算机测色配色系统与滴料系统的联合应用

第八章 计算机测色配色技术在其他行业中的应用

第一节 计算机测色配色技术在皮革染色中的应用

第二节 计算机测色配色技术在毛皮行业中的应用

第三节 计算机测色配色技术在涂料工业中的应用

第四节 计算机测色配色技术在塑料工业中的应用

第九章 喷墨印制技术在染整中的应用

第一节 喷墨印刷的种类和原理

第二节 纺织品喷墨印花系统

第三节 喷墨印花的油墨

第四节 纺织品喷墨印花的工艺及其发展

第十章 电子分色制版/无版制网新技术与应用

第一节 电子分色描稿技术

第二节 激光雕刻制网技术与应用

第三节 喷蜡制网技术与应用

附录

主要参考文献

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性量单元(IMU),可量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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