leetcode 34. First and last position of element in a sorted array.

本文介绍了一种在O(logn)时间内查找升序数组中特定元素首次和末次出现位置的方法,通过改进的二分查找算法实现,适用于算法优化和数据搜索场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目要求

O(log n) 时间内查找升序数组中和给定值相等的元素的第一个和最后一个位置,找不到则返回 [-1, -1].

示例

input:  nums = [5, 7, 7, 8, 8, 10], target = 8
output: [3, 4]

按照普通二分查找方法查找,遇到 nums[i]target 相等时,如果是要找最后一个位置就比较当先元素和它后一个元素的大小关系,相等则令 i = mid + 1 ,否则即为找到最右的位置;第一个位置同理。

class Solution:
    def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

        def leftmost_or_rightmost(is_left):

            l = len(nums)
            i = 0
            j = l - 1

            while i <= j:
                
                mid = int((i + j) / 2)

                if nums[mid] < target:
                 i = mid + 1
                elif nums[mid] > target:
                    j = mid - 1
                else:
                    
                    if not is_left: # 查找最后一个位置
                        if mid == l - 1 or nums[mid] < nums[mid + 1]:
                            return mid
                        else:
                            i = mid + 1
                            
                    else:           # 查找第一个位置
                        if mid == 0 or nums[mid] > nums[mid - 1]:
                            return mid
                        else:
                            j = mid - 1

            return -1
        return [leftmost_or_rightmost(1), leftmost_or_rightmost(0)]
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值