复杂链表的复制

本文介绍了一种复杂链表的复制方法,通过三个步骤完成复制过程:首先在原链表每个节点后插入复制节点;接着调整复制节点的Sibling指针;最后分离原链表与复制链表。

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题目:请实现函数ComplexListNode* Clone(ComplexListNode* pHead),复制一个复杂链表。在复杂链表中,每个结点除了有一个m_pNext指针指向下一个结点外,还有一个m_pSibling 指向链表中的任意结点或者nullptr。

#include<iostream>

using namespace std;
//链表结构
struct ComplexListNode
{
	int val;
	ComplexListNode* next;
	ComplexListNode* Sibling;
};
//创建链表结点
ComplexListNode* CreateNode(int val)
{
	ComplexListNode* pNode = new ComplexListNode();
	pNode->val = val;
	pNode->next = nullptr;
	pNode->Sibling = nullptr;
	return pNode;
}
//链接链表
void ConnectList(ComplexListNode* pNode, ComplexListNode* next, ComplexListNode* Sibling)
{
	if (pNode != nullptr)
	{
		pNode->next = next;
		pNode->Sibling = Sibling;
	}
}
//打印链表
void PrintList(ComplexListNode* pHead)
{
	ComplexListNode* pNode = pHead;
	while (pNode != nullptr)
	{
		printf("The value of this node is:%d\n", pNode->val);
		if (pNode->Sibling != nullptr)
			printf("The value of its sibling is :%d\n", pNode->Sibling->val);
		else
			printf("This node does not have a sibling.\n");
		printf("\n");
		pNode = pNode->next;
	}
}
//在一个链表的每一个结点后面复制一个结点,比如:A->A'->B->B'->C->C'
void CloneNode(ComplexListNode* pHead)
{
	ComplexListNode* pNode = pHead;
	while (pNode != nullptr)
	{
		ComplexListNode* pCloned = new ComplexListNode();
		pCloned->val = pNode->val;
		pCloned->next = pNode->next;
		pNode->next = pCloned;
		pNode = pCloned->next;
	}
}
//把复制的结点的Sibling连接起来(Sibling为链表结点的下一个随机结点)
void ConnectSiblingNodes(ComplexListNode* pHead)
{
	ComplexListNode* pNode = pHead;
	while (pNode != nullptr)
	{
		ComplexListNode* pCloned = pNode->next;
		if (pNode->Sibling != nullptr)
		{
			pCloned->Sibling = pNode->Sibling->next;
		}
		pNode = pCloned->next;
	}
}
//把原链表和复制链表分离,最终返回复制链表头
ComplexListNode* ReconnectNodes(ComplexListNode* pHead)
{
	ComplexListNode* pNode = pHead;
	ComplexListNode* pClonedNode = nullptr;
	ComplexListNode* pClonedHead = nullptr;
	if (pNode != nullptr)
	{
		pClonedHead = pClonedNode = pNode->next;
		pNode->next = pClonedNode->next;
		pNode = pNode->next;
	}
	while (pNode != nullptr)
	{
		pClonedNode->next = pNode->next;
		pClonedNode = pClonedNode->next;
		pNode->next = pClonedNode->next;
		pNode = pNode->next;
	}
	return pClonedHead;
}

int main()
{
	ComplexListNode* pNode1 = CreateNode(1);
	ComplexListNode* pNode2 = CreateNode(2);
	ComplexListNode* pNode3 = CreateNode(3);
	ComplexListNode* pNode4 = CreateNode(4);
	ComplexListNode* pNode5 = CreateNode(5);
	

	ConnectList(pNode1, pNode2, pNode4);
	ConnectList(pNode2, pNode3, pNode4);
	ConnectList(pNode3, pNode4, pNode1);
	ConnectList(pNode4, pNode5, pNode2);
	
	CloneNode(pNode1);
	ConnectSiblingNodes(pNode1);
	ComplexListNode* pClonedHead = ReconnectNodes(pNode1);

	PrintList(pClonedHead);

	return 0;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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