svm 10折交叉验证 matlab,怎么用10折交叉验证程序？

function [cvmse,gam_best,sig2_best] = crossvalidate(Xtrain,Ytrain,gam_min,gam_max,sig2_min,sig2_max,k)

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%子程序_交叉验证程序

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%函数输入：Xtrain-训练集的输入，Ytrain-训练集的输出，gam_min-惩罚参数选择范围的最小值，

%         gam_max-惩罚参数选择范围的最大值，sig2_min-宽度系数选择范围的最小值，

%         sig2_max-宽度系数选择范围的最大值，k-交叉验证的折数

%函数输出：cvmse-交叉验证精确度，gam_best-最佳惩罚系数，sig2_best-最佳宽度系数

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number = size(Xtrain,1);

%将gam和sig2划分网格

[X,Y] = meshgrid(gam_min:0.1:gam_max,sig2_min:0.05:sig2_max);

[m,n] = size(X);

%cv对应不同gam，sig2的验证误差

cv = zeros(m,n);

eps = 10^(-4);

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gam_best = 0;

sig2_best = 0;

mse_sum = 0;

cvmse = Inf;

%

step = floor(number/k);

%交叉验证

for i = 1:m

for j = 1:n

gam = 10^X(i,j);

sig2 = 1