mysql 字段随机数_mysql 某字段插入随机数(插入随机数到MySQL数据库)

本文介绍如何使用SQL的UPDATE语句结合RAND()函数生成随机数,重点讲解了如何通过Ceiling()和CAST函数创建1到100万之间的整数,以及如何在测试表中插入随机数据。适合数据测试和构造场景。

常用的代码

UPDATE `表名` SET `字段名`=ceiling(rand()*500000+500000) WHERE (条件);

update `表名` set click=click*0.01 where classid='2' and click>2000

我们经常会遇到使用随机的问题,下面就是一种解决随机数的方法。

在构造测试数据时,我们需要对测试表插入随机数据。构造测试数据的方法如下,仅以update为例说明

步骤1:随机数的SQL函数为rand() ,而rand()生成的是0-1之间的小数。

步骤2:将rand()*10

将产生1-10之间的带小数的数字,可以使用ceil进行转换。

步骤3:使用cast做类型转换

Cast的用法如下:

Cast(value as type)

二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY

字符型,可带参数 : CHAR()

日期 : DATE

时间: TIME

日期时间型 : DATETIME

浮点数 : DECIMAL

整数 : SIGNED

无符号整数 : UNSIGNED

SELECT CAST(RAND()*10 AS signed) AS rand

步骤4:运行sql语句

UPDATE storm_effect_info s SET

s.fhtp = (SELECT CAST(RAND()*10 AS signed) AS rand)WHERE s.id = 13

在Python中,插入大量随机数MySQL数据库通常分为几个步骤: 1. **导入必要的库**: 首先需要导入`random`生成随机数,`pymysql`或`mysql-connector-python`连接MySQL数据库。 ```python import random import pymysql ``` 2. **创建随机数列表**: 使用循环生成指定数量的一万个随机数。 ```python numbers = [random.randint(0, 9999) for _ in range(10000)] ``` 3. **配置数据库连接**: 定义数据库连接的参数,包括主机名、用户名、密码、数据库名等。 ```python db_config = { 'host': 'localhost', 'user': 'your_username', 'password': 'your_password', 'database': 'your_database' } ``` 4. **连接数据库并创建游标**: 使用`pymysql.connect()`函数建立连接,并创建一个游标对象来执行SQL操作。 ```python with pymysql.connect(**db_config) as conn: cursor = conn.cursor() ``` 5. **插入数据**: 使用循环将每个随机数插入表中,假设表名为`random_numbers`且有一个名为`value`的字段。 ```python table_name = 'random_numbers' sql = f"INSERT INTO {table_name} (value) VALUES (%s)" for number in numbers: cursor.execute(sql, (number,)) # 如果你想批量插入,可以考虑使用executemany()方法 # conn.commit() 每次插入后手动提交事务 # 最后别忘了关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 6. **批量插入**(可选): 如果数据量大,一次性插入效率较低,可以使用`executemany()`方法提高性能。 ```python cursor.executemany(sql, [(num,) for num in numbers]) conn.commit() ``` 注意:在实际操作中,为了防止数据冲突和错误处理,建议使用try-except-finally块包裹整个过程,并定期提交事务(`conn.commit()`)。
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