python数据爬虫及可视化分析_利用python爬虫可视化分析当当网的图书数据!

本文介绍了一个Python爬虫项目,用于抓取和分析当当网上与关键词'python'相关的图书数据。通过使用requests、bs4、wordcloud等模块,爬取了61页图书信息,包括价格、评分和评论数量。数据显示,最贵的书籍价格为28390元,评论数量最多的图书是'Python in Computers Programming'。此外,还进行了价格、评分分布的可视化,并制作了图书简介的词云图。最后,作者分享了如何组合961张图书封面创建文章封面的代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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导语

这周末就分享个小爬虫吧。利用Python爬取并简单地可视化分析当当网的图书数据。

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开发工具

Python版本:

3.6.4

相关模块:

requests模块;

bs4模块;

wordcloud模块;

jieba模块;

pillow模块;

pyecharts模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

任务:

根据给定的关键字,爬取与该关键字相关的所有图书数据。

实现:

以关键字为python为例,我们要爬取的图书数据的网页页面是这样子的:

94a2c06e39b24acaa2bd2d3f33651c11

其中,网页的链接格式为:

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