船员能力评估计算机软件系统,船舶动力电力训练系统操作水平综合评估算法研究...

摘要:

近年来随着航运事业的不断发展,航海专业技术人员的需求量持续增大,培养大量高质量的船员对于保证船舶航行的安全性和经济性具有重要意义。传统的实船操作训练评估方法受到资源有限、安全性较低以及人力评估的主观性等问题的影响,难以满足船舶对于大量优质船员的需求,而利用计算机软件进行训练评估则具有经济、安全、可重复、可控等优点。因此,研究设计一种基于计算机软件的船舶训练评估系统是十分必要的。本文对船舶动力电力训练评估算法进行了研究,主要研究内容如下:首先,本文结合船员操作规范和领域内专家意见,确立了一套训练系统评估指标体系,该体系设定了包含职业背景、安全意识、准确操作能力、时间掌控能力和应急处理能力的准则层指标和相应的底层指标。其次,经过多种评估方法的对比,本文选择了层次分析法和变异系数法相结合的主客观组合赋权法确定各项指标的权重,为各项评估指标确定隶属度函数,建立评估模型,利用模糊综合评判法给出船员综合能力的评估分数和等级。最后,采用C/S框架结构,以VisualC++、C#语言为开发工具对评估算法进行了编程实现,完成了船舶动力电力训练评估系统的设计,系统通过了测试和改进等环节。实现了船员综合能力的评估、船员的信息管理、成绩管理等功能。本文设计的船舶训练评估方法,能有效实现教练员对船员的测试、评估,为船员提供了一种安全、经济的学习环境。经多次测试,该系统评估准确,运行稳定,人机界面友好,达到了预定的设计要求。

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内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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