树莓派或Linux下配置OpenCV

博主分享了在树莓派和Linux系统中配置OpenCV的详细过程,包括更新工具包、使用cmake编译安装,并强调了在cmake过程中可能出现的问题及解决方案。遇到CMake错误时,需要清空build文件夹并重新configure。经过漫长等待后,成功搭建的环境可用于后续的视觉识别操作。提供了一份已测试通过的测试代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

博主最近也在学习树莓派来进行视觉识别,虽然网上有许多教程,但许多细节并位讲清楚,折腾了好几天才把环境搭好。下面就是踩坑之后的总结:

首先使更新和安装各种必要的工具包:

//更新软件源
$ sudo apt-get update
//以下两条为可选(一般不需要更新)
//更新本地安装包
$ sudo apt-get upgrade
//更新树莓派固件
$ sudo rpi-update

/*安装常用格式图像和视频I/O工具包*/
//安装jpeg格式图像工具包
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev
//安装tif格式图像工具包
$ sudo apt-get install libtif5-dev
//安装jpeg-2000图像工具包
$ sudo apt-get install libjasper-dev
//安装png图像工具包
$ sudo apt-get install libpng12-dev
//安装视频I/O包
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev</
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