keras lstm参数中_Keras中使用LSTM层时设置的units参数是什么

原创

于 2020-12-20 02:53:22 发布

· 751 阅读

0 ·

版权

文章标签：

#keras lstm参数中

在Keras中，LSTM层的units参数决定了每个时间步的隐藏状态单元数量。模型包含32个LSTM单元，每个单元对应一组权重参数Wf、Wi、Wo。stateful=True表示保留批次间的隐藏状态，return_sequences=True则在每个时间步返回输出。通过多组参数矩阵，LSTM可以处理多个序列数据点，每组参数用于计算一个新的LSTM值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://www.zhihu.com/question/64470274

http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

https://jasdeep06.github.io/posts/Understanding-LSTM-in-Tensorflow-MNIST/

https://stackoverflow.com/questions/37901047/what-is-num-units-in-tensorflow-basiclstmcell#

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/recurrent_layer/

keras.layers.recurrent.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', recurrent_initializer='orthogonal', bias_initializer='zeros', unit_forget_bias=True, kernel_regularizer=None, recurrent_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, recurrent_constraint=None, bias_constraint=None, dropout=0.0, recurrent_dropout=0.0)

model = Sequential()

mode

最低0.47元/天解锁文章

keras lstm参数 中_Keras中使用LSTM层时设置的units参数是什么

keras lstm参数中_Keras中使用LSTM层时设置的units参数是什么