eclipse中linux打包,Eclipse中Maven打包程序并在Linux中运行

本文介绍如何在Eclipse中创建并使用Maven进行项目打包,解决打包过程中遇到的问题,并指导如何在Linux环境下运行生成的jar文件。

Eclipse中Maven打包程序并在Linux中运行

1 在Eclipse中新建Maven工程

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62dea0540a3cf5f349f6522a8d955943.png

新建后的maven工程如下:

f4b899d65acc9b9b93e53cc37f9701b4.png

新建Maven工程的默认pom.xml如下,不需要修改:

4.0.0

Test5

Test6

0.0.1-SNAPSHOT

2 新建Java文件Test3.java

3d9b88d0cf7124ea9d7e9aeaa0700a5d.png

public class Test3{

public static void main(String args[]){

System.out.println("Hello!");

}

}

3 打包Maven工程

在工程上点右键-->Run As-->Maven install

运行后出现报错:

No compiler is provided in this environment. Perhaps you are running on a JRE rather than a JDK

解决方案方案:

eclipse菜单 -  Window - Preferences- Java - Installed JREs 将配置的JRE定位到JDK,例如JRE home:D:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_45

ccc1958edf919c407443610e4a61e9f4.png

4 Linux中运行jar文件

java -cp test6-0.0.1-SNAPSHOT.jar Test3

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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