Linux语法格式是什么,linux cut命令怎么用?linux cut常用格式语法使用例子教程

本文探讨了Unix/Linux系统中的cut命令中-c字符定位和-b字节定位的区别,通过实例展示它们在处理单字节和多字节字符时的行为差异,并介绍了-n选项在处理多字节字符时的作用。重点在于理解在不同情况下的正确使用方法和潜在的陷阱。

(5) 还有哪些类似“3-5”这样的小技巧,列举一下吧!

[rocrocket@rocrocket programming]$ who

rocrocket :0 2009-01-08 11:07

rocrocket pts/0 2009-01-08 11:23 (:0.0)

rocrocket pts/1 2009-01-08 14:15 (:0.0)

[rocrocket@rocrocket programming]$ who|cut -b -3

roc

roc

roc

[rocrocket@rocrocket programming]$ who|cut -b 3-

crocket :0 2009-01-08 11:07

crocket pts/0 2009-01-08 11:23 (:0.0)

crocket pts/1 2009-01-08 14:15 (:0.0)

想必你也看到了,-3表示从第一个字节到第三个字节,而3-表示从第三个字节到行尾。如果你细心,你可以看到这两种情况下,都包括了第三个字节“c”。

如果我执行who|cut -b -3,3-,你觉得会如何呢?答案是输出整行,不会出现连续两个重叠的c的。看:

[rocrocket@rocrocket programming]$ who|cut -b -3,3-

rocrocket :0 2009-01-08 11:07

rocrocket pts/0 2009-01-08 11:23 (:0.0)

rocrocket pts/1 2009-01-08 14:15 (:0.0)

(6)给个以字符为定位标志的最简单的例子吧!

下面例子你似曾相识,提取第3,第4,第5和第8个字符:

[rocrocket@rocrocket programming]$ who|cut -c 3-5,8

croe

croe

croe

不过,看着怎么和-b没有什么区别啊?莫非-b和-c作用一样? 其实不然,看似相同,只是因为这个例子举的不好,who输出的都是单字节字符,所以用-b和-c没有区别,如果你提取中文,区别就看出来了,来,看看中文提取的情况:

[rocrocket@rocrocket programming]$ cat cut_ch.txt

星期一

星期二

星期三

星期四

[rocrocket@rocrocket programming]$ cut -b 3 cut_ch.txt

?

?

?

?

[rocrocket@rocrocket programming]$ cut -c 3 cut_ch.txt

看到了吧,用-c则会以字符为单位,输出正常;而-b只会傻傻的以字节(8位二进制位)来计算,输出就是乱码。

既然提到了这个知识点,就再补充一句,如果你学有余力,就提高一下。

当遇到多字节字符时,可以使用-n选项,-n用于告诉cut不要将多字节字符拆开。

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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