怎样剪立体灯笼_亲子手工,带孩子剪一对小飞鸟,好学好看,还可以做贴画用...

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幼儿园的孩子经常要做手工,通过做一些简单的手工小制作,锻炼孩子手脑的协调性,锻炼孩子小手的灵活性,也能培养孩子的专注力和耐性,对孩子的智力开发大有益处。

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前面我们做了很多小手工,手工剪纸也做了很多。

下面我们再学习一个简单易学的剪纸小飞鸟

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过程:

准备材料

卡纸、笔和剪刀

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一张正方形的卡纸,见下图

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对折,如下图所示

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画出半个小飞鸟的形状,如下图所示

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沿着画的笔迹剪下来,见下图

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全剪下来的样子,如下图所示

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展开的样子,见下图

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画上眼睛,如下图所示

一只小鸟剪好了

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再剪一只紫色的小飞鸟,见下图

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两只小鸟结伴飞翔

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这两个小鸟和以前学的那些小动物的剪法步骤都相同

都是把纸对折,画出半个小动物的形状,然后剪下来,展开,画上眼睛嘴等

剪下来的小动物,可以贴在自己画的画上。

这个小鸟贴到纸上时,可以两边肢膀不粘,只在中间那一条粘在纸上,把翅膀往上稍稍整理一下,这样有立体感 ,能让画面更生动。

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像上图所示的样子,随意画几个柳枝,画个太阳,画几条水,下面的小鸭子是前面我们学过的用黄色纸剪出来的

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小鸟和鸭子的大小比例不对,这个只是为了让大家看看怎样贴。上边可以用纸剪出云朵、气球等,粘上。

柳树也可以画出枝条,剪小叶子粘上。太阳也可以画上眼睛和嘴等,孩子们可以随意画,随意贴。

欢迎关注,学习更多手工小制作。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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