计算机免疫原理,一种基于免疫原理的计算机免疫系统模型

一种基于免疫原理的计算机免疫系统模型

生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞(包括病毒、细胞等)的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领

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本文借鉴人工免疫技术的基本原理与思想构筑新型的计算机防护体制,计算机免疫系统是目前计算机安全技术研究领域的一个崭新方向。基于人工免疫原理,本文对基于主机的计算机免疫技术进行较为深入的探索性研究:本论文的工作主要包括以下几个方而:人工免疫系统与计算机免疫技术简介。本文阐述了人工免疫系统的基本概念和发展历史,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,阴性选择,动态选择算法,免疫生存周期。计算机免疫系统的构筑。借鉴生物免疫机制,本文论述了构筑计算机免疫系统的一般原则。在此基础之上,将生物免疫原理应用到计算机安全系统的设计与实现中以改进现有方法的不足。计算机免疫应答机制研究。本文从系统调用的角度出发,对计算机免疫应答机制进行了探索性的研究,提出了一个计算机免疫应答模型,该模型可以很好地体现生物免疫应答的初次应答和再次应答机理,实现了计算机免疫应答的学习和记忆机制。

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安全是无线传感器网络广泛应用的前提.详细介绍和分析了无线传感器网络安全系统的挑战...

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针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介...

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矿石品位的正确估算对现代化大型矿山的建设和生产至关重要。运用传统方法测定矿石品位,工作量大而且实现也相当困难,所以建立品位智能估算方法是迫在眉睫的任务。文章讨论了如何选取推算信息,结合其他智能方法和数学分析手段,创新性的提出了基于免疫原理的品位估算方法。文章针对传统RBF网络的诸多局限性,对比了RBF网络学习过程与免疫过程的相似性,运用免疫原理中的克隆选择和免疫抑制来确定RBF网络隐层,提高了RBF的运算速率和收敛速度。矿石品位是一个典型的灰色系统,文章从免疫原理的角度对参数优化做了分析,提出了基于免疫原理的灰色估算模型,丰富了灰色理论模型的优化方法。往后,论文从支持向量机的泛化能力分析入手,探讨了支持向量机中参数的选择的重要性,引入免疫优化算法来寻找模型的最优参数来获得更高的精度和更强的泛化能力。通过仿真实例,证明了基于免疫原理的各项估算模型具有相当高的估算精度。文章建立的各项估算模型还可以运用到经济、股市分析、交通及能源等领...

(本文共53页)

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RFID技术具有广阔的应用前景,RFID系统安全问题是其广泛应...

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在研究生物免疫原理和入侵检测技术的基础上,分析免疫系统的工作机理,指...

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