es查询大于某个值的数据_ElasticSearch系列02:ES基础概念详解

本文介绍了Elasticsearch的基本概念,包括ES的分布式特性、节点、集群、分片和副本。分片允许数据分布到多个节点,提高检索效率,而副本则提供容错和查询性能提升。索引和类型是ES中数据组织的关键,索引类似数据库,类型则类似数据库中的表。

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1、ES 简介

1)定义

  1. ES是elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。 

  2. Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

2)特点和优势

  1. 分布式实时文件存储,可将每一个字段存入索引,使其可以被检索到。 

  2. 近乎实时分析的分布式搜索引擎。 

  3. 分布式:索引分拆成多个分片,每个分片可有零个或多个副本。集群中的每个数据节点都可承载一个或多个分片,并且协调和处理各种操作; 

  4. 负载再平衡和路由在大多数情况下自动完成。 

  5. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据(官网是这么说的)。也可以运行在单台PC上(已测试)。 

  6. 支持插件机制,分词插件、同步插件、Hadoop插件、可视化插件等。

2、ES 基本概念

1)节点(Node)

        运行了单个实例的ES主机称为节点,它是集群的一个成员,可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点通过为其配置的ES集群名称确定

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