方舟稳定的aa服务器,明日方舟:考虑天赋时 黑与早露的平A秒伤(dps)数据对比

这篇博客通过详细计算分析了《明日方舟》中干员早露与黑的伤害输出能力,包括两者的天赋效果、攻击速度和覆盖率,并探讨了在不同敌人防御力条件下的抛光线与秒伤对比。结果显示,早露在面对防御力较高的重量大于等于3的敌人时,若能触发第一天赋,其DPS可能优于黑;而黑在持续接敌的情况下,平均削弱覆盖率约为59%,整体表现稳定。结论指出,早露的攻击范围和应用场景可能与黑有所不同,选择使用需根据实际情况判断。

作者:NGA-sevennight0925

a4e9e29993ce47afd5ff6c78ea421bda.png

早露优势目标秒伤表

c9abb0f2c4ec8c12927b100566402b08.png

重要前提

9f84c964f67586d3732b4356f8607418.png

黑的第一天赋削弱效果持续5.0s,如果触发第一天赋时距离上一次触发的时间小于5.0s(即上次削弱效果未失效),多余的削弱时间也不会叠加,削弱效果也不会叠加。而是将削弱效果持续时间重置为5.0s。

由此可知,持续接敌时,触发第一天赋的效果将对当前攻击和后三次攻击(4.8s)生效,持续接敌的前提下,程序计算可得黑的第一天赋的平均削弱覆盖率的估测值为59%

面板数据

黑与早露同取精二满级满信赖,无潜能。

黑的攻击为940,触发第二天赋时为1015,攻速为1.6s

早露的攻击为1142,触发第二天赋时为1233,攻速为2.4s

天赋数据

黑的第一天赋 破甲箭头

(精二)攻击时,20%几率当次攻击的攻击力提升至160%,并使命中目标的防御力下降20%,持续5秒

黑的第二天赋 交叉火力

(精二)场上存在黑和另外至少一名[狙击]干员时,所有[狙击]干员的攻击力+8%

早露的第一天赋 深入骨髓

(精二)攻击重量较重(重量等级大于等于3)的敌人时,无视其防御力的60%

早露的第二天赋 学生楷模

(精二)编入队伍时,所有[乌萨斯学生团]干员攻击力+8%

计算公式

以持续接敌计算。设我方攻击为a,敌人防御为d

黑的暴击概率为20%,非暴击削弱概率为39%,总削弱概率为59%,白值平A概率为41%黑的dps:

(0.41*MAX(a*0.05,a-d)+0.39*MAX(a*0.05,a-0.8*d)+0.2*MAX(a*1.6*0.05,1.6*a-0.8*d))/1.6

早露的dps:

对大于等于重力3的敌人:MAX(a*0.05,a-0.4*d)/2.4

对小于重力3的敌人:MAX(a*0.05,a-d)/2.4

抛光线上下限

黑的最低抛光线(不触发任何天赋):940*0.05>(940-d),即d>893

黑的最最高抛光线(触发所有天赋):1015*1.6*0.05>1.6*1015-0.8*d,即d>1928.5

早露的最低抛光线(对小于重力3敌人,仅触发第二天赋):1233*0.05>1233-d,即d>1171.35

早露的最低抛光线(对大于等于3敌人,且触发第二天赋):1233*0.05>1233-0.4*d,即d>2928.375

抛光秒伤

全部抛光时:

黑的dps:0.056a/1.6

不触发第二天赋时,该值为32.9

触发第二天赋时,该值为35.525

早露的dps:25.6875

不抛光时秒伤对比

当不考虑抛光时:

黑的dps:1.12a-0.882d

不触发第二天赋时,该值为(1052.8-0.882d)/1.6

触发第二天赋时,该值为(1136.8-0.882d)/1.6

早露的dps(计算第二天赋):

对大于等于重力3的敌人,该值为(1233-0.4*d)/2.4

对小于重力3的敌人,该值为(1233-d)/2.4

对大于等于重力3的敌人,早露(有第二天赋)优于黑(无第二天赋)的区间为:(1233-0.4*d)/2.4>(1052.8-0.882d)/1.6,即d>375.08

对大于等于重力3的敌人,早露(有第二天赋)优于黑(有第二天赋)的区间为:(1233-0.4*d)/2.4>(1136.8-0.882d)/1.6,即d>511.59

对小于重力3的敌人,早露(有第二天赋)优于黑(无第二天赋)的区间为:(1233-d)/2.4>(1052.8-0.882d)/1.6,即d>1071.83

对小于重力3的敌人,早露(有第二天赋)优于黑(有第二天赋)的区间为:(1233-d)/2.4>(1136.8-0.882d)/1.6,即d>1461.92

注意,以上算出的两个敌人防御分界线均接近或超过两位的抛光线,数据可能失真,可能不具备足够的参考意义。

黑的最低抛光线为893,可以确定小于重力3的敌人护甲在893以下时,黑的dps高于早露。893以上时不可确定。

简单的结论

经过粗略计算可得的简单的结论,因为仅考虑持续接敌的平A,所以实际意义有限,仅供参考。对重量大于等于3的敌人,可触发早露的第一天赋,如果敌人防御大致高于500,则早露的dps高于黑。

其他情况不如黑。早露特性自带索敌,在重量大于等于3的敌人不稀少的关卡,早露触发第一天赋的可能性较高。

重量大于等于3的敌人中,防御大于500的可能性较高(见表)。防御较高的敌人中,重量一般大于等于3(注意,此表无法体现),有少量例外,如狂徒500甲,重量2

防御低于500的一般是低甲BOSS或一些低甲精英敌人(穿刺手、恶怨者等)和一些低甲"重"装(屠夫伐木机碎岩者之流)

可认为早露攻击范围内含有重量大于等于3的敌人时,对其秒伤大于黑的可能性比较大。但两位的攻击范围和应用场景差别可能较大。此处仅从数据方面笼统比较。

举报/反馈

STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要:本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源,聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机(PMSM)无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法,旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32台的高性能电机控制算法设计工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员,重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算系统稳定性优化等问题。; 适合人群:具备一定嵌入式开发基础,熟悉STM32台及电机控制原理的工程师或研究人员,尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标:①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模实现;②理解三电阻采样双AD同步采集的硬件匹配软件处理机制;③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及稳斜坡启动过程;④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持; 阅读建议:建议结合STM32电机控制硬件台进行代码对照阅读实验验证,重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑,建议配合示波器进行信号观测以加深对控制性能表现的理解。
【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究”展开,通过Matlab代码实现对该优化算法的复现应用。研究聚焦于微电网群在复杂运行环境下的经济调度问题,提出一种改进的秃鹰算法以提升传统优化算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的不足。文中详细阐述了微电网群的系统架构、目标函数构建(如最小化运行成本、降低碳排放)、约束条件(功率衡、设备出力限制等),并通过仿真实验验证了所提算法在优化调度方案上的有效性优越性。该研究为微电网群的低碳、经济、高效运行提供了可行的技术路径和仿真支持。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握智能优化算法(特别是改进秃鹰算法)在电力系统经济调度中的建模实现方法;②复现高水学术论文中的优化模型算法,用于科研验证或二次开发;③为微电网群的能量管理、低碳调度等课题提供算法参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数设计、约束处理机制及算法迭代流程。同对比其他智能算法(如遗传算法、粒子群算法)的优化效果,深入分析改进秃鹰算法的优势适用边界。
内容概要:本文系统梳理了2025年新能源汽车领域的媒体传播格局发稿策略,全面分析了央媒、新闻媒体、地方官媒及自媒体四类媒体台的特征、价值应用场景。重点阐述了央媒在品牌权威背书、信任构建和全国战略覆盖中的核心作用,地方官媒在区域化传播GEO优化中的精准优势,垂直媒体在技术解析用户决策支持中的专业价值,以及自媒体在口碑传播、社交扩散和用户互动中的强大影响力。同提出了分层媒体矩阵构建、差异化内容策略、协同传播节奏数据驱动ROI优化等实战方法,并对未来智能化、个性化、全球化传播趋势作出前瞻性研判。; 适合人群:新能源汽车企业市场品牌管理人员、公关传播从业者、数字营销负责人及媒体策略制定者。; 使用场景及目标:①制定品牌全域媒体传播策略,提升品牌权威性市场影响力;②优化区域化营销布局,实现精准触达高效转化;③构建自媒体矩阵KOL合作体系,强化口碑传播用户粘性;④科学评估媒体投放效果,提升传播ROI。; 阅读建议:本白皮书兼具战略高度执行细节,建议结合企业所处发展阶段(初创期/成长期/成熟期)对照媒体资源分配建议,将央媒背书、地方渗透、垂直影响社交引爆有机结合,形成协同传播闭环,并持续通过数据反馈优化内容形式投放策略。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值