本文介绍了在Matlab中计算Pearson和Spearman相关系数以及偏相关系数的方法，通过实例展示了corr和partialcorr函数的使用，帮助读者理解和应用相关统计分析。
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作者：kervin
编辑：韩苗苗
在脑科学领域的研究中，进行相关分析必不可少，比如说，我们想知道计算出来的某个指标是否与临床数据或行为学数据之间存在正相关或负相关关系。计算相关系数，最常用的是Pearson相关系数和Spearman相关系数。此外，在研究中，偏相关分析也很常用，其在计算两个变量的相关系数的同时把第三个变量当成协变量来排除这个变量的影响。本文，笔者对相关系数和偏相关系数的原理进行简单论述，并重点说明如何用Matlab实现相关系数和偏相关系数的计算。
Pearson和Spearman相关系数
1. Pearson相关系数。Pearson相关系数是一种反映两个变量线性相关
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