深圳大学计算机软件学院明仲,附件一-深圳大学计算机与软件学院.doc

本文档详细介绍了深圳大学计算机与软件学院的课程大纲,涉及克利福德代数的基础理论、公理系统、几何演算方法以及其在计算几何、数据挖掘中的应用。课程旨在培养软件工程专业的学生理解和运用克利福德代数进行无坐标建模与高维空间问题解决的能力。

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深圳大学课程教学大纲

课程编号: 课程名称: 克利福德代数及其应用开课院系: 计算机与软件学院 制订(修订)人: 尹剑飞 审核人: 黄强 批准人: 明仲

2012年3月10日制(修)订

课程名称: 克利福德代数及其应用英文名称: Clifford Algebra and its Applications总 学 时: 54 其中:实验(实践)课 18 学时学 分: 2.5先修课程: 高等数学,线性代数教 材: Leo Dorst,Daniel Fontijne and Stephen Mann. Geometric Algebra for Computer Science, 2007参考教材: D. Hestenes and Garret Sobczyk. Clifford Algebra to Geometric Calculus: A Unified Language for Mathematics and Physics, 1987授课对象: 软件工程 专业 2009 年级课程性质: □综合必修 □专业必修 ?专业选修 □全校公选教学目标: 通过计算几何、数据挖掘等方面的具体问题展开教学,系统地介绍克利福德代数的公理系统及其在向量几何、??构几何、保形几何等方面的建模与演算方法,使学生掌握克利福德代数语言,具备研读相关技术文献的能力。同时,借助克利福德代数编程系统,如GAView等,使学生具备克利福德代数语言的程序设计能力。课程简介: 重点讲授Clifford代数公理系统、基于内积、外积、几何积的形式推导规则、几何线性等式的求解方法、多向量微积分、向量/同构/保形几何的建模方法等内容。通过代数程序设计语言化的导入教学思路,便于学生了解和初步掌握无坐标方式的数学建模方法与几何演算(Geometric Calculus)技能,从而解决高维空间相关的计算问题;本门课程有助于拓宽学生的知识面,为今后从事游戏软件设计、数据挖掘、机器人技术等相关领域奠定坚实基础,为软件相关行业输送具备一定理论素质和较强动手能力的人才。教学内容:Clifford代数概述:了解主要介绍对Clifford代数作出重要贡献的数学家和理论物理学家、复数、四元数、外代数所研究的高维空间问题。Clifford代数的公理系统:理解主要讲授Clifford代数的多向量空间公理、多向量与grade关系、内积、外积、几何积之间的定义层次、无坐标数学建模过程、Clifford代数与线性代数的编译关系。几何演算方法-代数部分:掌握通过计算几何、数据挖掘实例讲解如何应用Clifford代数的内积相对外积/几何积的乘积规则、<>r规则、成员关系定义、几何线性变换的矩阵表示、Reciprocal basis与Frame、内积相对外积/几何积的结合律等。几何演算方法-微积分部分:掌握主要讲授a-导数,v-导数,A-导数,有向积分理论,证明?算子与Del算子的等价性、?F=?.F+?^F=DivF+CurlF、基本几何代数表达式的导数与积分表。通过扩展最小二阶乘、Clifford Fourier Transform、SVM的几何推导等案例讲解几何演算的微积分应用。正交旋转器:掌握主要讲授正交变换的几何积的表示方法、旋转器的2-blade构造、旋转器的指数形、旋转器的versor形、3D空间旋转的程序设计方法、旋转器到矩阵表示的编译处理。同构几何建模:掌握通过额外增加的e0标准向量建立Rn+1维表示空间,用于区分Rn维中物理/几何对象的point和direction,定义两种空间的嵌套关系与度量公理。同构几何建模vs向量几何建模。保形几何建模:掌握通过额外增加的两个基准向量建立Rn+2维表示空间,为解决Rn维中复杂几何对象建模与度量问题,定义两种空间的嵌套关系与度量公理。保形几何建模vs同构几何建模vs向量几何建模。Clifford代数语言的中间编译层:理解介绍基于位内存表示的r-blade子空间编码技术、子空间因子化算法、Joint/Meet算法、通过额外增加的两个基准向量建立Rn+2维表示空间,为解决Rn维中复杂几何对象建模与度量问题,定义两种空间的嵌套关系与度量公理。保形几何建模vs同构几何建模vs向量几何建模。学时分配:(请填写下表)序教学内容课堂讲授习题课讨论课上机实验号1Clifford代数概述2   2公理系统4  43几何演算-代数部分62  3 4几何演算

戴建生编著的这本《机构学机器人学的几何基础旋量代数》起始于直线几何线性代数,自然过渡到旋量代数有限位移旋量,紧密联系李群、李代数、对偶数、Hamilton四元数、Clifford对偶四元数等现代数学基础,首次全面、深入地阐述旋量代数在向量空间射影几何理论下的演变推理,提出旋量代数李代数、四元数代数以及有限位移旋量李群之间的关联理论,展现出旋量理论经典数学以及现代数学的内在关联,总结提炼出许多论证严密、意义确的引理、定理推论,由此阐述第篇“几何基础、旋量代数李群、李代数”,给出机构学机器人学的几何基础数学理论。 在第二篇“旋量系理论及机构约束自由运动”中,运用集合论线性代数等经典数学推导并揭示旋量系、旋量多重集及其阶数基数的本质内涵,提出并阐述旋量系关联关系理论、零空间构造理论、旋量系分解理论及旋量系对偶理论。通过演绎旋量系这四大基本理论在过约束机构、抓持并联机构约束分析、机构活动度等机构学机器人学基础理论问题中的推理应用,提出并系统地建立了完整的旋量系理论,进而奠定机构机器人约束自由运动的理论基础。 在第三篇“旋量代数几何基础的机构学机器人学应用”中,运用旋量代数旋量系理论研究Sarrus机构、Hoberman机构、Schatz机构、Watt机构等经典机构以及变胞并联机构、闭环支链并联机构等新型机构及其在机器人中的应用,提出并联机构四大基本旋量系、活动度扩展准则、抓持扩展矩阵、弹性系数融合矩阵、多指灵巧手“变胞活动手掌”等能够解决机构学机器人学中实际问题的系列新概念新理论,完整地演绎旋量代数旋量系理论在机构学机器人学中的应用。 本书全面系统地阐述旋量代数及其几何基础,演绎其推理运算。该书层次清晰,推理严谨,循序渐进,引人入胜,含有许多准确、严密的定义、引理、定理、推论、注释、脚注、证以及详尽的公式推导过程,适合作为旋量理论、机构学、机器人学、制造系统自动化、精密仪器、计算机科学及图形学等相关专业的研究生教材或高年级本科生教材,也可作为相关科研人员的参考用书。
期末大作业题目 1.结合所学相关内容,研究撰写篇关于云计算资源分配策略或任务调度或资源使用预测算法的论文。要求扩展云计算仿真器CloudSim或其它仿真软件设计实现该算法,并进行仿真实验测试和分析该算法/策略的性能。也可以是将云计算技术应用于自己感兴趣研究方向为主题的研究论文。论文撰写格式要求以《软件学报》的投稿要求为模板。 摘 要: 粒子群优化(PSO)算法思想来源于人工生命和演化进化论。PSO 通过粒子追随自 己找到的最优解和整个群体的最优解来完成优化,群体中每个粒子代表问题的个候选解, 属于类启发式随机全局优化技术。PSO 的优势在于简单又功能强大。本文将使用云计算仿 真器 CloudSim 实现 PSO 完成任务调度以及改进算法评估性能。 关键词: 粒子群;优化;进化论;CloudSim 中图法分类号: Particle swarm optimization algorithm and improved implementation CHEN Jia-Le1 1(School of Computer Science and Software, Shenzhen University, Shenzhen 518000, China) Abstract: The idea of particle swarm optimization (PSO) comes from artificial life and evolutionary theory. Particle swarm optimization (PSO) is a heuristic stochastic global optimization technique, in which each particle represents a candidate solution of the problem. The advantage of PSO is simple and powerful. In this paper, we will use the cloud computing simulator cloudsim to implement PSO to complete task scheduling and improve the algorithm to evaluate performance. Key words: particle swarm; optimization; evolutionism; CloudSim;
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