未来计算机的思想,2018未来计算机教育峰会大学教师竞争力——思想魅力、人格魅力.PDF...

2018年未来计算机教育峰会上,专家们探讨了AI时代教师如何提升竞争力。梁荣华教授建议申报教育科研项目时注重学科交叉和创新思想,何炎祥教授强调教师需具备编剧、导演和道具的角色,确保教学质量。唐璨教授指出,理解大脑学习规律是未来教育的重要课题。张春元教授分享了上课的三个原理,强调备课和教学方法的重要性。

2018未来计算机教育峰会大学教师竞争力——思想魅力、人格魅力

2018 未来计算机教育峰会

大学教师竞争力 ——思想魅力、人格魅力、学术魅力

7 月20 日至21 日,2018 CCF (中国计算机学会)未来计算机教育峰会在南京召开。

在第一天的讨论环节中,就有教师提问,AI 时代对于大学生提出了各种各样的要求,那对于教师,在

AI 时代又该如何提升自己的竞争力呢?

第二天的会议主题则恰巧回答了这个问题。

梁荣华:如何申报F0701 代码

梁荣华 CCF 杰出会员,浙江工业大学信息工程学院执行院长

从2018 年开始,自然科学基金委在科学基金申请代码中增设教育科学研究相关申请代码,支持用自然

科学的手段、自然科学的范式来研究教育科学问题,推动教育的科学发展,支撑新时代的教育。

作为第一次F0701 的会评专家,梁荣华教授和与会教师分享了申请代码的三点体会:

第一,报F0701 要更多地注重学科的交叉,单一学科相对困难。以教育和教育基础学科的项目为例,

在申报时可以侧重一方,如以信息技术为主或教育为主,没有融入的项目是很难得到资助的。

第二,一定要注意创新思想,站在学科的前沿。项目中要包含新技术,新思想,解决新问题,例如信

息技术里的AI 、VR ;另外教育强调的是个性化、差异化的学习。

第三,在申报的近700 多个方案里,有一些科学研究的问题并不清楚,对于现状掌握得也不够,比如

有些教育研究方案写得过于简单,讲到的是谁都知道的东西。

最后,他鼓励大家联合申报,比如教育和人工智能相结合等等,才能提高教育研究的中心力。

何炎祥:上课就好比指导一台话剧

何炎祥 CCF 会士、CCF 教育专委主任,武汉大学教授

武汉大学何炎祥教授向与会教师分享了如何做一名合格的老师。

他认为上课就好比指导一台话剧,这个老师同时兼任编剧、导演和道具等多种角色。

首先是编剧。课堂教学的剧本是什么?教案。教案是老师顺利有效开展教学活动的保障。合格的教师

要坚持备好课、用心编写课件,及时将前沿的科研成果补充到教学中去,并精心设计每一节课的的内容。

其次是导演。编剧把剧本写好后,还要引导大家愿意去看。合格的老师要凭借高水平的教育能力,有

效调节课堂的气氛,通过热情稳重的教态、准确生动的语言、抑扬顿挫的声调,干净利落的手势去吸引学

生、感染学生,并采用讨论式、探究式等方式予以引导,让学生想听、爱听,听得懂、记得住、学得会。

最后是道具。老师应该善于制作方便辅助的教学工具,对难懂的、不直观的重点内容,用一定方式和

手段,将分析过程形象生动地展现出来,从而有效增强学生的学习兴趣,起到重点提示和画龙点睛的作

用。

“我讲课几十年,每次上课之前都要认认真真准课。如果是八点钟的课,我四点钟就会起来,基本上

全部是脱稿讲出来。”

唐璨:大脑的学习规律是未来教育工作者的必修课

唐璨 香港大学教育学院教授

香港大学唐璨教授首先为学习的科学下了一个定义:学习的科学是一门多层次跨学科的学科,其重点

在于从行为、认知、神经和基因层面,通过跨层次的分析与综合来研究学习者个体的学习过程和规律,从

而达到强化学习能力、提高教学有效性、为教育政策制定提供基于实证研究的理论基础的目的。

唐璨教授对这一定义进行了细致地解析:

学习的特点首先是多层次。作为一个跨学科领域,学习的重点在于从行为层面、认识层面、神经层面

和基因层面来多层次分析,并且用各种现代计算方法分析和综合。

学习的第二个特点在于学习者个体的学习规律和过程。它关注的是个体的学习过程,从中发现学习的

规律,并通过对规律的了解来最终引导教育工具的开发,改变未来的教育模式。

学习的科学可分为四个层次:最上层是行为科学,在教育这个情景下,包括学生的学习成绩和其在学

校的行为反应。

第二层是认知科学经常研究的主要对象,比如记忆功能,个体注意力,还有对情绪的调节。

第三层是神经生理层,主要在功能层面上,看大脑的基本的信号处理是什么,基础的原件是什么。

第四层是基因层。

张春元:上课的三个原理

张春元 CC

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/35e46f7e83fb 关于 Build Status Lines of code 这是一个参考 PotPlayer 的界面使用 Java 以及图形界面框架 JavaFX 使用 MCV 图形界面与业务逻辑分离的开发模式, 所开发的个人视频播放器项目, 开发这个项目旨在于学习图形界面框架 JavaFX 实现了具有和 PotPlayer相同 的简洁界面和流畅的操作逻辑。 Note: PotPlayer 是 KMPlayer 的原制作者姜龙喜先生(韩国)进入 Daum 公司后的 新一代网络播放器, PotPlayer的优势在于强大的内置解码器以及支持各类的 视频格式, 而且是免费下载提供使用的。 目前版本: 2020/10/28 v1.0.0 [x] 支持打开文件自动播放 [x] 支持查看播放记录 [x] 支持屏幕边沿窗口自动吸附 [x] 支持双击视频来播放和暂停 [x] 支持左键点击窗口任意位置来拖到窗口 [x] 支持左键双击播放窗口打开文件 [x] 支持根据视频尺寸自动调整窗口大小 [x] 支持根据播放文件类型调整窗口模式 [x] 支持根据视频尺寸自动调整窗口显示位置防止超出屏幕 [x] 支持记录上一次访问的文件路径 [x] 支持播放记录文件读写 已实现样式 未播放效果: 播放效果: 运行环境 本项目使用 NetBeans 配合 JDK 开发, NetBeans8.0 以及 JDK8.0 以上版本的均可以运行。 亦可使用其他集成开发环境, 例如 Eclipse, IntelliJ IDEA 配合使用 JDK8.0 以上版本均可构建此项目。 NetBeans download Eclipse downlo...
配电网前推后带法求电力系统潮流(Python&Matlab实现)内容概要:本文介绍了配电网前推后带法在电力系统潮流计算中的应用,并提供了Python和Matlab两种编程语言的实现方式。该方法主要用于求解配电网中的潮流分布,适用于辐射状或弱环网结构的配电系统。文中详细阐述了前推回代法的基本原理、算法流程及关键步骤,包括节点分层、前推过程(功率计算)和后带过程(电压更新),并通过具体案例展示了代码实现过程与仿真结果,验证了方法的有效性和准确性。此外,文档还提及该资源属于一系列电力系统仿真研究的一部分,涵盖多种电力系统分析与优化技术。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定编程能力的高校学生、科研人员及从事电力系统分析与仿真的工程技术人员;熟悉Python或Matlab语言者更佳。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解配电网潮流计算的基本原理与实现方法;②为电力系统规划、运行分析提供算法支持;③作为开发更复杂配电自动化算法的基础工具;④帮助研究人员快速实现并验证前推回代法在不同网络结构下的性能表现。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的代码实例,逐步调试运行,深入理解每一步的物理意义与数学表达,同时可尝试将其扩展至含分布式电源的三相不平衡配电网等更复杂场景,提升实际应用能力。
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