html多行合并,Js表格多行合并实现,可对多个列进行处理

本文详细介绍了如何使用Python对列车时刻表数据进行排序和合并,涉及排序规则、递归处理和多列合并。通过示例代码展示了如何根据truckPlate、cargoName等字段合并重复行,并附带颜色处理和表格展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先看下效果:

dee70d36c65f2c01e9e6a932003b671c.png

然用能境战求道,重件开又是正易里是了些之框后看完整代码,里面有详细的注释求圈分件圈浏第用代是水刚道。的它还:

test table

/*

*思路:

* 1、根据需要合并的字段的先后顺序对数据进行排序(这里需要注意点:a、只针对需要合并的字段;b、合并字段有向后顺序(这个顺序类似sql中的"order by truckPlate,cargoName"))

* 2、对排序好的数据进行合并:按需要合并的字段顺序先后对行数据对应字段进行处理

* 3、此处都采用的递归的方式实现上面两个步骤。

* 4、对行进行颜色处理。(可省略)

*/

let list = [

{ 'truckPlate': '武昌站', cargoName: '快速', trainCode: 'K82', enterTime: '6:02', leaveTime: '6:08', duration: 6 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '动车', trainCode: 'D289', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 7 },

{ 'truckPlate': '汉口站', cargoName: '动车', trainCode: 'D158', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '高铁', trainCode: 'G129', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 6 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '高铁', trainCode: 'G68', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 9 },

{ 'truckPlate': '武昌站', cargoName: '动车', trainCode: 'D5242', enterTime: '9:02', leaveTime: '9:10', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武昌站', cargoName: '直达', trainCode: 'Z168', enterTime: '10:52', leaveTime: '10:57', duration: 5 },

{ 'truckPlate': '汉口站', cargoName: '动车', trainCode: 'D86', enterTime: '8:00', leaveTime: '8:05', duration: 5 },

{ 'truckPlate': '汉口站', cargoName: '直达', trainCode: 'Z35', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武昌站', cargoName: '特快', trainCode: 'T254', enterTime: '6:55', leaveTime: '7:02', duration: 7 },

{ 'truckPlate': '汉口站', cargoName: '快速', trainCode: 'K91', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '动车', trainCode: 'D5146', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '高铁', trainCode: 'G362', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 7 },

{ 'truckPlate': '汉口站', cargoName: '直达', trainCode: 'Z38', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '汉口站', cargoName: '特快', trainCode: 'T232', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '高铁', trainCode: 'G69', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

{ 'truckPlate': '武昌站', cargoName: '直达', trainCode: 'Z25', enterTime: '21:56', leaveTime: '22:08', duration: 12 },

{ 'truckPlate': '武汉站', cargoName: '动车', trainCode: 'D91', enterTime: '8:24', leaveTime: '8:32', duration: 8 },

];

/**

* 排序操作开始

*/

let dt = list;

let sortColumn = ['truckPlate', 'cargoName', 'duration', 'enterTime']; //需要排序合并的列,排序顺序即数组字段先后顺序。

/*

*递归比较函数(用于比较多字段顺序)

*参数:

*a、b 是list.sort()方法默认会传递进来的比较字段。

*c: 需要排序的字段,默认从第一个sortColumn元素开始进行排序

*i: 递归临界判断字段,默认为0

*/

let compare = function (a, b, c = sortColumn[0], i = 0) {

if (a[c] == b[c]){ //等于的话进行判断是否还有后续字段需要排序,没有则返回0;有则递归进行后续字段排序处理。

if(i == (sortColumn.length-1)){//没有后续字段

i = 0;

return 0;

}

i+=1;

return compare(a, b, sortColumn[i], i);//递归排序后续字段

} else if (a[c] > b[c]) { //大于返回1

return 1;

} else { //小于返回-1

return -1;

}

};

dt.sort(compare); //对数据进行排序

/**

* 排序操作结束

*/

/**

* 合并操作开始

*/

let mergeColumns = []; //存放合并行内容的数组

for(let i=0; i

mergeColumns.push({

rspan:1, //合并的行数

colStr:'', //合并行的内容

colName:sortColumn[i] //行key

});

}

/*

* 列合并函数(递归实现,这里只处理了需要合并排序的列)

* 参数:

*curItem: 当前条数据

*preItem:前一条数据

*curIndex: 用于定义当前执行到第几个合并字段

*/

let dataMerge = function(curItem, preItem, curIndex = 0){

if (curItem[mergeColumns[curIndex].colName] == preItem[mergeColumns[curIndex].colName]) {//值相同说明该字段这两行数据内容相同,可以合并,所以rspan加1

mergeColumns[curIndex].colStr = '';

mergeColumns[curIndex].rspan += 1;

if(curIndex == (mergeColumns.length-1)){//做一个限制,否则会无线递归下去

return;

}

curIndex += 1;

dataMerge(curItem, preItem, curIndex);//递归调用

} else { //值不同,则需要进行列td输出。

for(let j=curIndex; j

mergeColumns[j].colStr = ('

' + curItem[mergeColumns[j].colName] + '');

mergeColumns[j].rspan = 1;

}

curIndex = 0;

}

}

/*

* 倒序循环,一次取当前条和下一条,进行比较,

* 根据比较结果累加合并的行数或重置合并的行数,生成的标签依次往前累加

* 为什么要倒叙处理呢?因为td的rowspan属性是在第一条编写的哦

*/

let ht = ''; //输出的行内容(数据都是倒叙拼接)

for (let i = dt.length - 1; i > 0; i--) {

let curItem = dt[i], preItem = dt[i - 1]; //获取当前条和前一条

dataMerge(curItem, preItem, 0);//合并数据

ht = '

' + mergeColumns[0].colStr + mergeColumns[1].colStr + '' + curItem.trainCode + '' + mergeColumns[3].colStr + '' + curItem.leaveTime + '' + mergeColumns[2].colStr + '' + ht;

}

let firstItem = dt[0];// 由于循环没有到第一条,所以必须单独补上第一条

ht = '

' + firstItem.truckPlate + '' + firstItem.cargoName + ''

+ '

' + firstItem.trainCode + '' + firstItem.enterTime + '' + firstItem.leaveTime + '' + firstItem.duration + '' + ht;

//表头处理

ht = '车站名称列车类型列车名称到站时间出站时间停靠时长

' + ht + '';

var tbl = document.getElementById('testTable');

tbl.innerHTML = ht;

/**

* 合并操作结束

*/

//颜色处理

var tbl = document.getElementById('testTable'), firstColor = '#def', secondColor = '#fed';

for (var i = 1; i < tbl.rows.length; i++) { //遍历Row,零行是标题行,直接跳过

tbl.rows[i].style.backgroundColor = (i % 2 == 0) ? firstColor : secondColor;

}

var cols = document.getElementsByName('col_1');

for (var i = 0; i < cols.length; i++) {

cols[i].style.backgroundColor = (i % 2 == 1) ? firstColor : secondColor;

}

cols = document.getElementsByName('col_2');

for (var i = 0; i < cols.length; i++) {

cols[i].style.backgroundColor = (i % 2 == 1) ? firstColor : secondColor;

}

这个些是些如例回能泉配幻近实是前小如事对水合思路是从网上看来的额,这里我进行了扩展,可以对多列进行排序合并。看懂了的话,进行修改就和简单了哦。顺便吐槽下,优快云代码复制进来格式就乱了调代求学功解宗维如请框总行断随以移泉动实使时近用码的会能,,护小求架结商的机我动水画现用还近用码的会能,,护小求架结商的机我动水画现用还近用码的会能,,护小,真是恶心~

本文来源于网络:查看 >https://blog.youkuaiyun.com/seanxwq/article/details/81942110

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