python django windows_Python+Django在windows下的开发环境配置图解

本文详细介绍了如何安装配置Python Web开发环境,包括SUN JDK、Apache服务器、PHP、Python及Eclipse IDE等软件的安装配置过程,并重点讲解了如何设置环境变量及安装配置Django框架。

1         安装配置开发环境

1.1   准备安装

下载以下软件

SUN JDK 1.6 不一定要1.6,1.5的也可以

1.2   Apache安装配置

懒得配置了,直接从网上找了一个Apache+mysql+php的套件,

可以去http://www.newhua.com/soft/71111.htm下载,再安装mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2.exe让apache支持python现在我们来配置C:\ ESSamp\Apache2\conf\httpd.conf文件,加入

LoadModule python_module modules/mod_python.so

运行ESSamp,点击“运行”启动服务

点击“浏览默认网站”,看到以下画面,即安装成功

1.1   Eclipse、python安装配置

1.1.1          安装 JDK

1.1.2          解压Eclipse,我是放在C:\eclipse下

1.1.3          安装python

安装相应Python版本,这里用的是python2.5版,现在Django只支持到2.5,其它各版本可以同时存在,安装MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5 让python支持mysql数据库,pysqlite-2.5.5.win32-py2.5让python支持sqlite数据库,解压python.pydev.feature-1.5.0.1251989166-sources.zip,将里面的两个目录拷贝到eclipse安装的根目录下“C:\eclipse”

1.1.4          配置环境变量,在桌面“我的电脑”点击“属性”菜单,选择“高级”选项卡,点击“环境变量…”按钮,修改系统变量 Path=;%JAVA_HOME%\bin,直接加在后面,如图

再新增两个系统变量

JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.6.0

CLASSPATH=.;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar

1.1.5          启动Eclipse,选择菜单“Help”->“Install New Software…”,弹出对话框,如图

点击“Add…”按钮,输入地址,点击“OK”按钮,如图

在“work with”选择刚新添加的Pydev Extensions,会看到最新的软件版本

全选后点击“Next>”

全选后点击“Finish”完成升级。

1.1.6          选择菜单“Window”->“Preferences”,弹出对话框,如图

点击“New…”按钮装python安装路径添加进来,点击“OK”。

1.2   Django安装配置

1.2.1          安装

解压Django,我是解压到python25下,在Django目录中有个setyp.py文件,打开运行窗口进行安装

1.2.2          为了方便开发,我们再来进行配置系统变量

path= C:\Python25\Scripts;C:\Python25\Lib\site-packages\django\bin

1.2.3          测试Django是否安装成功

首先看看C:\Python25\Lib\site-packages\django\bin是否存在,然后创建一个工程

Django-admin.py  startproject  testemo

运行manage.py runserver 后,在浏览器地址栏中输入http://127.0.0.1:8000/

出现以上画面,即安装成功

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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