groovy怎样从sql语句中截取表名_Excel的SQL语法之JOIN方法

本文介绍如何在Excel中使用SQL的JOIN操作对多张数据表进行合并处理,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN及如何通过LEFT JOIN、RIGHT JOIN和UNION实现FULL JOIN。

本文来讲Excel中如何通过SQL语句的JOIN操作符对多张数据表进行合并处理。在Excel中如何使用SQL和SQL的初级语法见我前面的文章,有问题的地方可以在评论区直接问我。本文的所有SQL都是基于下面三张表进行操作的

1.学生信息表

b69619d1d5a410d10abaf2c36096d7db.png

2.学生成绩表

6721259abbb94df27fdef2376eaf7a35.png

3.学生兴趣表

59e331cac27b66170d33ad265ed8cd04.png

通过JOIN操作可以完成多张表的数据联合处理。这里JOIN操作主要有四类:INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN,但遗憾的是FULL JOIN操作符在Excel SQL中并不支持,但可以自己实现。

一. INNER JOIN

INNER JOIN通过key进行关联两张表,两边同时具有选定的key值才回返回记录,语法如下

SELECT  选出的列名FROM 表名1INNER JOIN 表名2ON 表名1.列名=表名2.列名

现在来将学生信息表学生成绩表进行汇总,并且保证同一个学号要在两张表中都存在。SQL语句如下

9aa1c9cc82d35776f7befb52b93bfd45.png

执行结果如下

d8f8cc506feb8e91b06f985521f12063.png

由于学生信息表学生成绩表两张表中都有重复记录,通过JOIN操作后,SQL计算笛卡尔积,这样相同的key会有m*n条记录,所以需要先进行去重,用DISTINCT关键字即可,修改后的SQL如下

1db7e4fbd4c69bf98613a49394c3a38d.png

执行结果如下

80d448f3a3e47db1d7cd82abf07bc36f.png

这样就没有重复的记录了。

二. LEFT JOIN

LEFT JOIN通过key进行关联两张表,要左边的表具有选定的key值才回返回记录。例如下面的SQL

6d192c8e78ba6b549b04bd740937c3c5.png

执行结果如下

ce30062b566a5d15134df6375fba8976.png

由于右表中没有学号20191005和20191006,所以他们的成绩是空值。

三. RIGHT JOIN

RIGHT JOIN通过key进行关联两张表,要右边的表具有选定的key值才回返回记录。跟LEFT JOIN类似,不再赘述。

四. FULL JOIN

通过FULL JOIN关联两张表,两边的所有记录都会返回。但Excel SQL中不直接支持FULL JOIN,但可以通过LEFT JOIN、RIGHT JOIN和UNION实现。SQL代码如下

92afc79f5fc5ee1a408820041c8a446d.png

执行结果如下

874a205437446e3f834b46dfcf6d0535.png

JOIN操作在数据处理中是非常重要的,这里面还有一些技巧放在后面的文章讲了。

Groovy 提供了 `groovy.sql.Sql` 类来简化与关系型数据库的交互,使得执行 SQL 查询、更新等操作变得非常方便。以下是一些基本的操作示例和教程,帮助快速上手 Groovy 中的 SQL 操作。 ### 连接数据库 首先需要建立到数据库的连接。使用 `Sql.newInstance()` 方法可以创建一个数据库连接实例。 ```groovy import groovy.sql.Sql def url = 'jdbc:mysql://localhost:3306/your_database' def user = 'your_username' def password = 'your_password' def driver = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver' def sql = Sql.newInstance(url, user, password, driver) ``` ### 执行查询 使用 `eachRow()` 方法可以遍历查询结果集中的每一行数据。 ```groovy sql.eachRow('SELECT * FROM your_table LIMIT 0, 3') { row -> def id = row[0] def name = row.name println("${id}, ${name}") } ``` ### 插入数据 使用 `executeInsert()` 方法可以插入新的记录,并获取生成的主键值。 ```groovy def newId = sql.executeInsert('INSERT INTO your_table (name, age) VALUES (?, ?)', ['John Doe', 30]) println("Inserted record with ID: ${newId[0][0]}") ``` ### 更新数据 使用 `executeUpdate()` 方法可以更新现有的记录。 ```groovy def rowsAffected = sql.executeUpdate('UPDATE your_table SET age = ? WHERE name = ?', [31, 'John Doe']) println("Rows affected: ${rowsAffected}") ``` ### 删除数据 同样地,删除记录也可以通过 `executeUpdate()` 实现。 ```groovy rowsAffected = sql.executeUpdate('DELETE FROM your_table WHERE name = ?', ['John Doe']) println("Rows affected: ${rowsAffected}") ``` ### 使用命参数 Groovy 的 `Sql` 类还支持使用命参数来构建查询语句,这在处理复杂的 SQL 语句时特别有用。 ```groovy def params = [name: 'Jane Doe', age: 25] sql.execute('INSERT INTO your_table (name, age) VALUES (:name, :age)', params) ``` ### 关闭连接 完成所有数据库操作后,记得关闭数据库连接以释放资源。 ```groovy sql.close() ``` ### 注意事项 - 确保已经添加了必要的 JDBC 驱动依赖项。 - 在生产环境中,应考虑使用连接池来管理数据库连接,提高性能[^2]。
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