吴恩达 -《深度学习DeepLearning》汇总目录(公众号)
01.神经网络和深度学习
W1.深度学习概论
W2.神经网络基础
- 01W2 作业 - 逻辑回归 图片识别
W3.浅层神经网络
- 01W3 作业 - 带一个隐藏层的神经网络
W4.深层神经网络
- 01W4 作业 - 建立你的深度神经网络+图片猫预测
02.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
W1.深度学习的实践层面
- 02W1 作业 - 初始化+正则化+梯度检验
W2.优化算法
- 02W2 作业 - 优化方法
W3.超参数调试、Batch Norm和程序框架
- 02W3 作业 - TensorFlow教程+数字手势预测
03.结构化机器学习项目
W1.机器学习策略(1)
W2.机器学习策略(2)
04.卷积神经网络CNN
W1.卷积神经网络
- 04W1 作业 - 手动/TensorFlow 实现卷积神经网络
W2.深度卷积网络:实例探究
- 04W2 作业 - Keras教程+ResNets残差网络
W3.目标检测(YOLO)
- 04W3 作业 - 自动驾驶之汽车检测
W4.特殊应用:人脸识别和神经风格转换
- 04W4 作业 - 快乐屋人脸识别+图片风格转换
05.序列模型
W1.循环序列模型RNN
作业:手写RNN+恐龙名字生成+音乐生成(未做完)
W2.自然语言处理与词嵌入
- 05W2 作业 - 词向量+Emoji表情生成
W3.序列模型和注意力机制
- 05W3 作业 - 机器翻译+触发词检测
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