有效数据包含额外数据_利用MCscanX分析Ka/Ks数据(包含错误更正)

本文介绍了使用MCscanX进行数据分析时可能遇到的三种错误情况,包括blast文件和gff文件格式问题,gff文件错误导致数据被排除,以及gff文件内容整理。纠正这些错误后,可以得到正确的Ka/Ks结果,并进行了下游的kaks分析。文章还提及了所需的perl模块安装以及最终获得的共线性基因对的Ka和Ks值,为后续的绘图分析提供数据基础。

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利用MCscanX进行数据分析的文章已经有好几个了,大家可以看文末链接,里面比较详细。我主要是从自己的经验出发,把中间的错误都写出来,希望帮到有需要的朋友。

1 第一种情况是没有一个共线性基因对。 这种时候是blast文件和gff文件都不是正确格式(如下图所示)

2d13598fc85a663f823bc2e27c862f33.png

2 第二种情况是blast文件对的,但是gff文件错误,下图显示所有数据都被排除(下图的296144discarded)

e8fef1b73f1cc7396e325dce4151e877.png

3 第三种情况,如果blast文件是通过 blastp 产生的,中间没有修改过,这个文件一般不会出问题。我的情况是gff文件总出错,主要是中间包含从gff3文件提取需要的几列(文末链接文文章有方法),这块容易出问题,理论是tab分割符的txt文件(如果你确保内容没问题,可以多试试不同版本的tab,比如windows的tab分割符文件)。

正确结果如下

b7e3f0e4f7eb3064b6fd4988c7e191b7.png

4编辑cds文件,便于后续分析,这块是移除注释信

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