python数据驱动_python做数据驱动

这段代码展示了如何使用Python的openpyxl库读取Excel文件,执行自动化测试,并更新测试结果。它遍历指定工作表中的行,通过subTest方法执行加法运算并比较预期结果,将测试结果以不同颜色标记在Excel中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python代码如下:

import unittest

from openpyxl import load_workbook

from openpyxl.styles import Font

from openpyxl.styles.colors import RED, GREEN

wb = load_workbook(r"C:\Users\test\Desktop\q.xlsx")

ws = wb.get_sheet_by_name('testData')

rows = ws.max_row

red = Font(name='Calibri', size=14, bold=False, italic=False, vertAlign=None, underline='none', strike=False, color=RED)

Gr = Font(name='Calibri', size=14, color=GREEN)

def add(num1, num2):

return num1 + num2

class TestGetIP(unittest.TestCase):

total_count = 0

success_count = 0

fail_count = 0

def testRun(self):

for row in range(2, rows+1):

self.total_count += 1

name = ws.cell(row=row, column=1).value

param1 = ws.cell(row=row, column=2).value

param2 = ws.cell(row=row, column=3).value

ep = ws.cell(row=row, column=4).value

with self.subTest(msg=name):

try:

self.assertEqual(ep, add(param1, param2))

ws.cell(row=row, column=5).value = "pass"

ws.cell(row=row, column=5).font = Gr

self.success_count += 1

except Exception as e:

ws.cell(row=row, column=5).value = str(e)

ws.cell(row=row, column=5).font = red

self.fail_count += 1

result = "用例执行结果:" \

"共执行%d条用例,成功%d条,失败%d条" % (self.total_count, self.success_count, self.fail_count)

ws.cell(row=rows + 1, column=6).value = result

print()

print(result)

wb.save(r"C:\Users\h\Desktop\q.xlsx")

运行结果如下:

1315600-20180330005130737-249066677.png

本地数据如下:

1315600-20180330005221725-1786232283.png

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