python 输出log_Python 日志输出

最新推荐文章于 2025-05-16 10:13:01 发布

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这篇博客详细介绍了Python标准库logging的使用，包括日志级别、日志组件（logger、handler、filter、formatter）的介绍和实例。通过示例展示了如何创建logger、设置日志级别、添加handler、定义日志格式以及如何输出到文件和控制台。还提到了如何进行日志文件的管理和回滚，如RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler的使用。

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昨天的任务是需要记录各操作的性能数据，所以需要用这种格式来输出日志：{"adb_start_time": 1480040663, "tag_name": "CLIMB_TOWER_8", "adb_end_time": 1480040767, "case_status": 0｝

开始时间、操作名称、结束时间、运行结果（"0": "成功","1": "失败","2": "异常"）。于是简单的学习了一下日志输出：

一. 使用Python标准库——logging

1. 日志级别

日志一共分为5个级别：DEBUG

2. 日志组件

日志组件包括：logger、handler、filters、formatters

1. logger：主要扮演了三个角色：1）暴露给应用五个方法（debug..）以便应用在运行时写log；2）logger对象按照log信息的严重程度或根据filter对象来决定如何处理log信息（默认的过滤功能）；3）还负责把log信息传送给相关的loghandlers

2. handler：负责分配合适的log信息（基于log信息的严重程度）到handler指定的目的地。logger对象可以用addhandler()方法添加零个或多个handler对象。

例如：一个应用既可以将所有的log信息发送到一个log文件，所有的ERROR信息发送到stdout，所有的CRITICAL信息通过邮件发送，这里需要三个不同的Handler，每个Handler负责把特定的信息发送到特定的地方。

3. filter：过滤，确定哪些日志输出

4. formatter：设置显示格式

先看一个最简单的例子：

#1. 创建logger

logger =logging.getLogger(“sbw”)#2. 设置输入到日志文件

logging.basicConfig(filename="../mylog.log",

level=flevel,

format="%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(message)s")#3. 终端Handler——输出到控制台

consoleHandler =logging.StreamHandler()

consoleHandler.setLevel(clevel)#定义Handle的格式

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(message)s")#给Handle添加formatter

consoleHandler.setFormatter(formatter)#给logger添加handler

self.logger.addHandler(consoleHandler)

对于日志记录，还可以使用logging.FileHandler:

importlogging#1、创建一个logger

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.DEBUG)#2、创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler('test.log')

fh.setLevel(logging.DEBUG)#3、定义handler的输出格式（formatter）

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')#4、给handler添加formatter

fh.setFormatter(formatter)#5、给logger添加handler

logger.addHandler(fh)

典型的记录流程：

创建logger

创建handler

定义formatter

给handler添加formatter

给logger添加handler

3. logger

日志记录的工作主要是由Logger对象来完成的

3.1 创建logger——logging.getLogger([name])

在调用getLogger时需要提供Logger名称（如果多次使用相同的名称来调用getLogger，返回的是同一个对象的引用）。Logger实例之间有层次关系，名字中使用点号来进行等级管理，例如：

p = logging.getLogger("root")

c1= logging.getLogger("root.c1")

c2= logging.getLogger("root.c2")

例子中，p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。如果logger有父类，日志流会同时发送给logger和logger的父类的handler。

最好的方式，用：logging.getLogger("__name__")：

3.2 Logger方法

logger.setLevel()：设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。

logger.addHandler()：添加handler；logger.remoteHandler():删除handler

logger.addFilter()：添加filter；logger.remoteHandler()：删除filter

logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical()：记录日志

logger.log(level, msg)：logger.log(Logging.WARN, 'msg')==logging.warn('msg')

3.3 Logger属性

Logger.handlers 该logger已添加的Handlers

Logger.filters 该logger已添加的Filters

获取Logger实例：getLogger() 来获取logger。

4. Handler

一个logger可以设置0个或以上的Handler。logger执行记录日志的方法后，会把日志交给Handler来处理。

4.1 Handler方法

Handler.setLevel() 设置logger的日志严重程度

Handler.addFilter，Handler.remoteFilter()添加或删除Filter

setFormatter() 设置日志输出的格式

4.2 Handler类

1. logging.StreamHandler()

输出日志到一个文件对象，可以是open打开的文件，也可以是系统终端，例如sys.stdout或sys.stderr。

#1. 将日志输出到一个文件

file = open('./test.log', 'w')

fileHandler=logging.StreamHandler(file)#2. 输出到控制台(默认是：sys.stderr)

consoleHandler =logging.StreamHandler()#或者：

consoleHandler2=logging.StreamHandler(sys.stdout)

2. logging.FileHandler(filename[, mode])

向一个文件中输出日志内容。如果文件根路径不存在，会报错。如果文件根路径存在，但是文件不存在，会自动创建文件。

filename是日志文件路径。

mode是写文件的方法，例如’a','w'，参考open里面的mode

3. logging.handlers.RotatingFileHandler

类似FileHandler，不同的是这个可以管理文件的大小，如果日志文件大于某个值，就会把旧的日志重命名，并创建新的日志文件。如果有三个日志文件chat.log，chat.log.1，chat.log.2 ，时间大小：chat.log>chat.log.1>chat.log.2

RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])#其中:#filename和mode两个参数和FileHandler一样。#maxBytes 最大文件大小，单位字节，0代表无限大。#backupCount 保留的备份个数。

例如：

#日志回滚

importloggingfrom logging.handlers importRotatingFileHandler

RtHandler= RotatingFileHandler("../mylog.log", maxBytes=20 * 1024 * 1024, backupCount=5)

RtHandler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter= logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(message)s")

RtHandler.setFormatter(formatter)

self.logger.addHandler(RtHandler)

4. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不同的是这个Handler通过时间来切分日志文件：

TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义