代码思路:
1、读取 txt 文档,文件基本操作
2、遇到了 编码问题
这里用到了Unidode强制编码函数,将其转化为‘utf_8_sig’格式,经过实践证明可以。
这里说一下编码问题,Python2默认编码方式是ANSII码,遇到中文编码问题,网上解决方法如下:
(1) sys 设置 defaultencode,经过测试 python2.7版本不能用,python3.5可用
(2) 即下面代码的方法,强制编码,txt文件可在sublim/notebook转化为utf8编码的方式。
lis = unicode(lis, encoding='utf_8_sig' )
lis.encode('utf-8')
3.接下来,查找题目。
为了出题随机,我们随机提取的行数如下,其中line_start[i]为该部分最开始的行数
p=random.randint(1,50)+line_start[i]
我们暂定为 往下 15行为文本提取的内容。(为什么是15行呢, 因为最长的题目不超过15行)
这里用到了正则表达式,题目的起始符号为 “ 数字+、”。
正则表达式,这里又遇到一个坑,这个坑是什么呢?大家可以试一试,中文的标点符号正则表达匹配不出来
原因是先要把待匹配的转化为utf8字符,再进行匹配,这里”、”这个符号的UTF8编码是u3001,具体代码如下:
这里 ww.S 即 re.S , 因为 我 import re as ww, 至于为什么这样,因为遇到了我也不知道的bug,说 re 不行,那就as W喽。
lis = unicode(lis, encoding='utf_8_sig' )
lis.encode('utf-8')
lis=ww.findall(u"(\d+[\u3001].*?)\d+[\u3001]",lis,ww.S)
这样我们就得到了提取到的题目
4、题目分配算法
接下来,题目有很多部分,那么怎么划分呢?
按照权重来喽,为了确保
5、出题随机算法
为了确保题目覆盖范围,足够随机,可调整。
line_end是 该部分结束的行数,p是当前行数,counts 是总题目数,time_i是当前的题目数
这里的算法思路是,整体均衡,动态调整 。
p为行数,是决定当前题目的。为了随机,我们让p+随机数。
imp=get_imp(line_end[i],p,counts[i],time_i)
p=p+imp
为了均衡, imp 数学期望确保 = 总行数/题目数
那么如何动态调