HiveQL distribute by、group by、sort by、order by、sort by、cluster by区别

distribute by f(col):
控制数据经过map后如何分给reduce的,
把数据按照col列(以及总共reduce个数,默认是采用hash算法)分散到不同的reduce,即col值经过hash后相同的数据会被分到同一个reduce,当然这里我用的f(col),表示划分的可以是任何col的函数如length等。
group by f(col):
用于分类所有记录结果的特定集合列,查询一组记录,后续通常有聚合操作如count(*)等。

sort by f(col)
每个reduce上面输出的数据有序。
order by f(col)
全部reduce上面输出的数据有序。

cluster by f(col)
等于distribute by f(col) + sort by f(col)。

Spark中的sort byorder by是用于对数据进行排序的操作。sort by是将数据放到多个reduce里面进行排序,排序后每一个reduce里面的数据是有序的,但是全部数据不一定有序。如果reduce个数为1,此时全部数据有序,等价于order by操作。当需要对全部数据排序时,可以先使用sort by局部排序(sort by可以设置reduce个数),然后再使用order by排序,将会大大提高效率。\[1\] Spark采用的排序方法是TIMSort,它是归并排序的优化版,并且在小数据量时切换为binarySort来提升效率。无论是TimSort还是binarySort都是排序稳定的,因此不应该出现多次结果不一致的情况。在Spark的代码中,可以追踪到ShuffleInMemorySorter类中的insertRecord方法,该方法用于将记录插入到排序器中。\[2\] 另外,Spark中还有其他与排序相关的操作,如group bydistribute byorder bygroup by将相同的key放到同一个reduce中,但后面必须跟聚合操作;distribute bygroup by的作用类似,都是将key值相同的数据放到同一个reduce中;而order by是全局排序,而sort by是局部排序,当sort by中reduce为1时,等价于order by。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【Hive】sort byorder bydistribute bygroup bycluster by区别](https://blog.youkuaiyun.com/Asher117/article/details/108979573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [避坑:Spark Sql的Order By排序是不稳定的](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39445556/article/details/121072103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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