Longest Increasing Path in a Matrix二维矩阵中最长递增路径

思路：
设，当前点x(i,j)为终点的最长递增路径长度为f(x(i,j))；
则，当前点的上下左右节点为终点的最长递增路径长度分别为f(x(i-1,j)), f(x(I+1,j)), f(x(i,j-1)), f(x(i,j+1))；
此时，如果当前节点的值大于上下左右节点的值，则以当前节点为终点，上一步沿上下左右节点走向当前节点的递增路径长度依次为：
up=f(x(i-1,j))+1,
down=f(x(I+1,j))+1,
left= f(x(i,j-1))+1,
right= f(x(i,j+1))+1；
如果当前节点的值不大于上下左右节点的值，则up，down，left，right的值为1。
最终，f(x(i,j)) = max(up, down, left, right)。

举例：

1		2		3	
4		5		6
其中，
1为终点的最长递增路径为：1，长度为1；
2为终点的最长递增路径为：1-2，长度为2；
3为终点的最长递增路径为：1-2-3，长度为3；
4为终点的最长递增路径为：1-4，长度为2；
5为终点的最长递增路径为：1-4-5，长度为3；
6为终点的最长递增路径为：1-4-5-6，长度为4；

代码：

int LongIncPath(vector<vector<int>>& a, vector<vector<int>>& dp, int i, int j){
    int col = (int)a[0].size();
    int row = (int)a.size();
    if (dp[i][j] != 0) {
        return dp[i][j];
    }
    // 左右上下
    int l=1, r=1, u=1, d=1;
    if (j>0 && a[i][j]>a[i][j-1]) {
        l = 1