python读取csv文件的某一列数据_使用python读取CSV文件的每一列(最好借助pandas)...

本文探讨了如何处理带有特殊字符如'NaN'和额外逗号的CSV文件,并介绍了使用Python pandas库读取和操作这类文件的方法。文章还展示了如何通过简单的代码实现两列之间的XOR运算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定.csv文件温度csv在L1x,,,,,,,

0,1,0,0,0,1,1,

0,0,1,0,0,1,0,

0,0,0,1,0,0,1,

0,0,0,0,1,0,0,

1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,

读入如下:

^{pr2}$

输出:c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7

0 0 1 0 0 0 1 1 NaN

1 0 0 1 0 0 1 0 NaN

2 0 0 0 1 0 0 1 NaN

3 0 0 0 0 1 0 0 NaN

4 1 1 1 1 1 1 1 NaN

5 1 1 1 1 1 1 1 NaN

6 1 1 1 1 1 1 1 NaN

7 1 1 1 1 1 1 1 NaN

最后一列中的“NaN”来自后面讨厌的逗号。范围中的8需要与列数匹配。要访问a中的列,请使用a.c3

或者a[c3]

这两者都会导致0 0

1 0

2 1

3 0

4 1

5 1

6 1

7 1

Name: c3

pandas最酷的一点是,如果你想用XOR两个列,你可以非常简单地。在a.c0^a.c2

输出0 0

1 1

2 0

3 0

4 0

5 0

6 0

7 0

Name: c0

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