weixin_39847930的博客

从今天开始，每天至少整理一个知识点，持续到春招 知识点范围： 1、传统机器学习知识点 2、深度学习知识点 3、推荐系统知识点 4、算法题

随手记下知识点 方便后面复习。 1、机器学习 Model(a set of function)、Goodness of Funtion、Best Function LR相关的推导,与linear regression的对比 SVM 聚类算法 Gradient Descent 正则 偏差方差 Cost Function bagging boosting 贝叶斯 2、深度...

这一遍读的应该更细致（一天完成一章） 2019/9/20 目录 第一章：统计学习与监督学习概论 1.1 统计学习 1.2 统计学习的分类 1.2.1 基本分类 1、监督学习 2、无监督学习 3、强化学习 4、半监督学习与主动学习 1.2.3 按模型分类 1 概率模型和非概率模型 2 线性模型和非线性模型 3 参数化模型和非参数化模型 1.2.3 按算法分类 1...