python property setter_python使用@property @x.setter @x.deleter

最新推荐文章于 2025-12-08 16:57:17 发布

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#python property setter

本文介绍了Python中@property的使用，它可将函数“当做”属性访问。说明了只有@property表示只读，同时有@property和@x.setter表示可读可写，还有@x.deleter则表示可读可写可删除。通过多个新式类和经典类的示例代码，展示了不同情况下属性的读写和删除操作。

Python3.9

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Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

@property可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/deleter也是需要的。

1》只有@property表示只读。

2》同时有@property和@x.setter表示可读可写。

3》同时有@property和@x.setter和@x.deleter表示可读可写可删除。

class student(object): #新式类

def __init__(self,id):

self.__id=id

@property#读

defscore(self):returnself._score

@score.setter#写

defscore(self,value):if notisinstance(value,int):raise ValueError('score must be an integer!')if value<0 or value>100:raise ValueError('score must between 0 and 100')

self._score=value

@property#读(只能读，不能写)

defget_id(self):return self.__ids=student('123456')

s.score=60 #写

print s.score #读#s.score=-2 #ValueError: score must between 0 and 100#s.score=32.6 #ValueError: score must be an integer!

s.score=100 #写

print s.score #读

print s.get_id #读(只能读，不可写)#s.get_id=456 #只能读，不可写:AttributeError: can't set attribute

运行结果：

100

123456

class A(object):#新式类(继承自object类)

def __init__(self):

self.__name=NonedefgetName(self):return self.__name

defsetName(self,value):

self.__name=valuedefdelName(self):del self.__namename=property(getName,setName,delName)

a=A()print a.name #读

a.name='python' #写

print a.name #读

del a.name #删除#print a.name #a.name已经被删除 AttributeError: 'A' object has no attribute '_A__name'

运行结果：

None

python

class A(object):#要求继承object

def __init__(self):

self.__name=None#下面开始定义属性，3个函数的名字要一样！

@property #读

defname(self):return self.__name@name.setter#写

defname(self,value):

self.__name=value

@name.deleter#删除

defname(self):del self.__namea=A()print a.name #读

a.name='python' #写

print a.name #读

del a.name #删除#print a.name # a.name已经被删除 AttributeError: 'A' object has no attribute '_A__name'

运行结果：

None

python

classperson(object):def __init__(self,first_name,last_name):

self.first_name=first_name

self.last_name=last_name

@property#读

deffull_name(self):return '%s %s' %(self.first_name,self.last_name)

p=person('wu','song')print p.full_name #读#p.full_name='song ming' #只读，不可修改 AttributeError: can't set attribute

p.first_name='zhang'

print p.full_name #读

运行结果：

wu song

zhang song

上面都是以新式类为例子，下面我们看一个包含经典类的例子：

#!/usr/bin/env python#coding:utf-8

class test1:#经典类：没有继承object

def __init__(self):

self.__private='alex 1' #私有属性以2个下划线开头

#读私有属性

@propertydefprivate(self):return self.__private

#尝试去写私有属性(对于经典类而言，“写”是做不到的，注意看后边的代码和注释！)

@private.setterdefprivate(self,value):

self.__private=value#尝试去删除私有属性(对于经典类而言，“删除”也是做不到的，具体看后边的代码和注释！)

@private.deleterdefprivate(self):del self.__private

class test2(object):#新式类：继承了object

def __init__(self):

self.__private='alex 2' #私有属性以2个下划线开头

#读私有属性

@propertydefprivate(self):return self.__private

#写私有属性

@private.setterdefprivate(self,value):

self.__private=value#删除私有属性

@private.deleterdefprivate(self):del self.__privatet1=test1()#print t1.__private #外界不可直接访问私有属性

print t1.private #读私有属性

print t1.__dict__t1.private='change 1' #对于经典类来说，该语句实际上是为实例t1添加了一个实例变量private

print t1.__dict__

print t1.private #输出刚刚添加的实例变量private

t1.private='change 2'

print t1.__dict__

del t1.private #删除刚刚添加的实例变量private

print t1.__dict__

print t1.private #读私有属性#del t1.private #无法通过这种方式删除私有属性：AttributeError: test1 instance has no attribute 'private'#对于经典类而言，我们无法通过上面的语句，对实例的私有变量__private进行修改或删除！

print '-------------------------------------------------------'t2=test2()print t2.__dict__

print t2.private #继承了object，添加@private.setter后，才可以写

t2.private='change 2' #修改私有属性

print t2.__dict__

printt2.privatedel t2.private #删除私有变量#print t2.private #私有变量已经被删除，执行“读”操作会报错:AttributeError: 'test2' object has no attribute '_test2__private'

print t2.__dict__

#对于新式类而言，我们可以通过上面的语句，对实例的私有变量__private进行修改或删除

运行结果：

alex 1

{'_test1__private': 'alex 1'}

{'_test1__private': 'alex 1', 'private': 'change 1'}

change 1