vc6 往mdb写入信息_Python自动化测试之测试数据写入csv文件-优快云博客

本文介绍如何使用Python的Requests库结合pandas进行接口自动化测试，包括请求接口并把响应数据写入CSV文件的方法，为后续数据分析和生成测试报告打下基础。

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前言：

在自动化测试中，测试数据处理是绕不过去的一道坎。一个完整的自动化测试，必须要能自动生成测试报告。在接口自动化测试中，因为接口有多项重要数据，包括响应状态码，响应数据，请求url，请求的数据，测试时间等,所以这些数据需要存到csv文件中。把数据写入csv文件只是自动化测试的其中一步，后续还需要从csv文件中读取数据，然后分析测试数据，最后再转换成excel文件输出测试报告。至于为何使用csv而不直接使用excel文件，主要原因是由于csv文件易于读写，而且不用考虑各种excel软件版本的问题，csv文件在不同的编程语言中也易于操作。

目标：

实现请求一个接口，然后把响应的数据写入到csv文件中。需要保存的参数有：接口名称，测试时间，接口响应状态码，接口响应时间，发送的数据，响应的数据，服务器域名或ip等。

需要使用的库：

1、HTTP请求库：Requests

2、Python数据处理库：pandas。（这里只使用pandas的数据写入功能）

注：pandas库在后续会和Requests配合使用。pandas主要用于数据筛选，导入，读取excel和csv文件。更多关于pandas的教程请自行百度。

安装pandas:

pip install pandas

Pandas简单使用：

import pandas

def ToCsv():
    #data为需要写入的数据,使用字典格式，key为列名，values为每一行的内容
    data={
        "name":"chen", #string直接写入即可
        "age":[123],#int类型需要使用[]括起来
        "sex":"男"
    }

    # 写入csv
    #转换为dataframe格式
    dataCSV = pandas.DataFrame(data)
    dataCSV.to_csv("chen.csv", index=False, mode="a", header=False, encoding="GBK")
ToCsv()

把以上代码直接复制到pycharm运行即可以生成相应的csv文件。

dataCSV.to_csv几个参数说明：

 chen.csv：生成的文件名，如果不存在会自动创建，注意要以.csv作为后缀，这里为当前目录下。
 index=False：不写入索引名，按这里设置即可。
 mode="a"，追加模式，如果不使用这个模式，会把前面的内容覆盖。
 header=False：不写入头部信息，即字典中的key值不写入。
 encoding="GBK"：编码格式为GBK，即中文编码，默认为utf-8，如果数据有中文时则可能会报错。

运行结果：

注：如果不明白pandas的话，直接按以上示例设置即可。

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实战:

上面已经尝试了如何简单快捷的往csv文件中写入数据，接下来就是结合我们要测试的接口，将测试数据写入到csv中。

代码：

import requests
import pandas
import time

#http请求demol
def GetTest():

    #接口请求
    url="https://openapi.dvr163.com/message/nonce" #url
    Param={ # 传递的参数，字典类型，所有参数写在这里即可
        "method":"get"
    }
    Rque=requests.get(url,Param) # 发起Get请求

    #测试数据
    data={
        "Interface":"获取服务器验证码", #接口名称
        "time":time.strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S', time.localtime(time.time())), #测试时间，这里使用格式化时间，
        "StatusCode":[Rque.status_code] ,#接口响应状态码
        "Responseime":[Rque.elapsed.total_seconds()],#接口响应时间
        "Response DATA": Rque.text, #响应的数据，这里建议使用text,因为不是每个接口都返回json格式
        "Request body": Rque.request.body,  # 发送的数据,get请求的数据会在url中
        "Url": Rque.url,  # 请求的url
        #更多参数请自行添加
     }

    #写入csv中，以下两行代码建议封装成函数
    dataCSV = pandas.DataFrame(data)
    dataCSV.to_csv("chen.csv", index=False, mode="a", header=False, encoding="GBK")
GetTest()

运行结果：