鸿蒙系统emoji,用 Emoji 解释编程语言中的 map、filter、reduce

本文详细介绍了Python中的map、filter和reduce三个高阶函数,包括它们的定义、工作原理和使用示例。map函数用于对序列进行映射,filter则用于过滤序列中的元素,reduce则通过累积操作对序列进行处理。这些函数在处理数据时提供了强大的功能,是Python编程中的重要工具。

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map(cook, [🌽, 🥔, 🐥, 🐮])

===> [🍿, 🍟, 🍗, 🥩]

filter(isMeat, [🍿, 🍟, 🍗, 🥩])

===> [🍗, 🥩]

reduce(afterEat, [🍿, 🍟, 🍗, 🥩])

===> 💩

map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。

map函数的定义:map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合。

function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list。

filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。

filter函数的定义:filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

function是一个谓词函数,接受一个参数,返回布尔值True或False。

filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数,最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同

reduce函数

reduce函数,reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

py3以后使用,必须导入 from functools import reduce

reduce函数的定义:reduce(function, sequence[, initial]) -> valuefunction

参数是一个有两个参数的函数,reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

版权声明: 本文为 InfoQ 作者【王坤祥】的原创文章。

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