python等高线区域染色_关于python:多个matplotlib pyplot等高线图的颜色循环

本文介绍了如何在Python的matplotlib库中为等高线图设置颜色循环,通过示例展示了如何在多个等高线图中自动切换颜色,避免手动指定颜色,确保颜色在图例中具有良好的可读性。

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可以使用matplotlib.pyplot中的基本图来循环线条颜色:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_prop_cycle(plt.cycler('color', ['c', 'm', 'y', 'k']))

x = np.linspace(-1.0, 1.0, 50)

for f in [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]:

ax.plot(x, np.sin(x * f))

plt.show()

这将导致每个部分正弦波图具有循环仪列表中的下一个颜色,并将根据需要进行包装:

我正在使用contour图来绘制单个轮廓。对于每种情况,我都希望绘制一个轮廓,但是我希望所显示的颜色自动在指定的调色板中循环显示(以便可以显示可读的颜色编码图例)。但是ax.set_prop_cycle在这里似乎没有相同的效果:

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_prop_cycle(plt.cycler('color', ['c', 'm', 'y', 'k']))

x = np.linspace(-1.0, 1.0, 50)

y = np.linspace(-1.0, 1.0, 50)

z = np.zeros((len(x), len(y)))

# simple function to create useful contours:

def get_z(x, y, f):

for i, u in enumerate(x):

for j, v in enumerat

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