针对计算机网络或者计算,在采用计算机网络的基础上进行计算

本文探讨了并行计算在金融市场的应用,特别是在复杂资金流分析中的作用。由于模拟过程需要大量时间,超大型计算机和并行机被用于提升效率,尤其是在抵押担保计算和其他特定场景中。并行系统虽然成本高昂,但能显著提升计算速度,常由工作站网络构成,前提是需要相应的软件支持。

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摘要:

今天,在任何固定收入市场领域.离开采用计算技术装备是十分难以想象的.仅仅对于国债券来说.计算相对来说比较简单.因为它形成的是相当稳定的货币流.然而,对于复杂的场台来说.资金流既取决于现行利率,又取决于一定阶段中的原利率值.分析人员往往不得不求助于统计模拟,求得利率变化对资金流的影响.模拟相当复杂,需要大量时间.由计算模型的采用及其使用范围内环境的迅速变化所决定的要求,推动一些用户采用超大型计算机和并行机,以获取更好的效率.金融领域的某些类计算模型很适用于非行计算.例如,采用蒙杰卡尔勒方法的计算就可以显著加快.并不是对所有应用场台都能取得预期效果,但在抵押担保计算领域以及其它某些应用场合,该方法的作用很大.并行系统价格很高,可达成百上千万美元.但,高价会被使用的高效果补偿.并行计算机由执行1个任务的许多处理器组成.并行计算机不可自动被看作超大型计算机.但是,提高超大型计算机的效率却只能靠采用并行系统,这是公认的事实.本文探讨了尽可能新型的并行计算机,许多金融单位都有这忡机型,但还从未以此数量使用过.这是一种通用的价格不高的工作站网络.只有在具备相应软件的条件下,才可能如此使用这种工作站网络.文中作为一个例子探?

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