需提前安装好pyzbar和opencv-python库(博主的电脑安装opencv-python库比较麻烦,但大部分都不会出现该问题)
安装方法:打开命令框输入 pip install pyzbar/opencv- python
接下来介绍代码
#首先导入本次所需要的库,最后一个csv是Python自带的csv表格操作库,这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv
#然后我们设置一个变量,来存放我们扫到的码的信息,我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的码是不是之前扫描到的,
# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头,
# 最后我们设置一些我们存放码信息的表格的路径。
found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)
#存放数据的表格
PATH = "test.csv"
#不停的用摄像头来采集条码,
while(1):
# 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片,
ret,frame = capture.read()
#找到图像中的条形码并进行解码
test = pyzbar.decode(frame)
# 循环检测到的条形码
for tests in test:
# 先将它转换成字符串
testdate = tests.data.decode('utf-8')
testtype = tests.type
# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)
if testdate not in found:
# 向终端打印条形码数据和条形码类型
print("[INFO] Found {} barco

本文介绍了如何使用Python的pyzbar和opencv-python库进行二维码和条形码识别,并将扫描数据存储到CSV文件。首先,确保安装了所需库,然后通过摄像头实时采集图像,解码条码,将未扫描过的条码数据写入CSV文件。当遇到opencv-python安装问题时,可以手动下载whl包安装。
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