在比较了Windows7台式机(i7-930CPU)和WindowsXP笔记本(IntelCore2DuoT9300)上运行的简单数据处理程序后，发现桌面性能只提升了1.66倍，远低于预期的4倍。问题在于CPU并非是主要限制因素，因为CPU频率比例接近1.44倍。根据Passmark-DiskMark测试，硬盘性能差距更大。尽管如此，由于Python的全局解释器锁(GIL)，多核优势并未充分利用。要利用新架构，需要考虑使用多处理库来并行化代码，或者改用不使用GIL的Python实现，如Jython或PyPy。
我正在运行一个执行简单数据处理的程序：
>解析文本
>填充词典
>计算结果数据的一些函数
该程序仅使用CPU,RAM和HDD：
>从Windows命令行运行
>输入/输出到本地硬盘
>屏幕上没有显示或打印任何内容
>没有网络
运行相同的程序：
>桌面：Windows 7,i7-930 CPU超频@ 3.6 GHz(内存速度匹配),Intel X-25M SSD
>笔记本电脑：Windows XP,Intel Core2 Duo T9300 @ 2.5GHz,7200转硬盘
CPU的频率是1.44,硬盘的基准分数是4倍(Passmark – Disk Mark).我发现程序在桌面上的运行速度只有1.66倍.显然,CPU是瓶颈.
似乎i7 Core与Intel Core2 Duo架构只有15％的好处(大部分性能提升都归功于直接的CPU频率).我可以在代码中做些什么来增加新架构的好处吗？
编辑：忘记提及我使用ActivePython 3.1.2如果这很重要.
解决方法:
硬件性能的提高在大多数情况下会自动带来对用户应用程序的好处.备受诟病的“GIL”意味着您可能无法利用CPython中的多核,除非您将程序设计为通过各种多处理模块/库来利用.
标签：python,intel,performance
来源： https://codeday.me/bug/20190606/1189630.html
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
