python3.5链接mysql_为什么python3.5会在具有正确凭据的MySQL连接上崩溃?

本文描述了一个关于Python在尝试连接MySQL数据库时发生崩溃的问题。该问题发生在Python 3.5.1环境下,使用mysqlclient 1.3.9版本,并且在Windows系统上出现。文章提供了详细的错误日志及系统信息。

我使用的是python3.5.1、mysqlclient 1.3.9(MySQLdb的分支,支持python3)和mariabd10.1(64位)。

当我跑的时候import MySQLdb

con = MySQLdb.connect(user=my_user, passwd=my_pass, db=my_db)

Python崩溃。

在pycharm中,我也收到了这个信息

^{pr2}$

我没有其他错误。这与使用不正确的凭据运行相同语句时的情况不同:Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "C:\Program Files\Python35\lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 81, in Connect

return Connection(*args, **kwargs)

File "C:\Program Files\Python35\lib\site-packages\MySQLdb\connections.py", line 191, in __init__

super(Connection, self).__init__(*args, **kwargs2)

_mysql_exceptions.OperationalError: (1045, "Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)")

在运行python3.4、mysqlclient 1.3.9和MariaDB 10.1的CentOS服务器上不会出现此错误。

我尝试过使用MariaDB的旧版本,正如this question所建议的那样,但是没有用。

是什么原因导致了这次崩溃和神秘的错误报告缺失,我该如何修复它?

编辑:在我的系统日志中,我找到了以下条目:

概述:Faulting application name: python.exe, version: 3.5.1150.1013, time stamp: 0x56639598

Faulting module name: python35.dll, version: 3.5.1150.1013, time stamp: 0x56639583

Exception code: 0xc0000005

Fault offset: 0x00000000000e571c

Faulting process id: 0x4a4

Faulting application start time: 0x01d2272a22ae1a1a

Faulting application path: C:\Program Files\Python35\python.exe

Faulting module path: C:\Program Files\Python35\python35.dll

Report Id: 6dd874e6-5ea5-4919-af8b-4880a2c7ac5e

Faulting package full name:

Faulting package-relative application ID:

详细信息:- System

- Provider

[ Name] Application Error

- EventID 1000

[ Qualifiers] 0

Level 2

Task 100

Keywords 0x80000000000000

- TimeCreated

[ SystemTime] 2016-10-15T21:21:48.041795500Z

EventRecordID 7615

Channel Application

Computer PETER-LENOVO

Security

- EventData

python.exe

3.5.1150.1013

56639598

python35.dll

3.5.1150.1013

56639583

c0000005

00000000000e571c

4a4

01d2272a22ae1a1a

C:\Program Files\Python35\python.exe

C:\Program Files\Python35\python35.dll

6dd874e6-5ea5-4919-af8b-4880a2c7ac5e

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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