r语言直方图_R语言直方图绘制ggplot2

最新推荐文章于 2025-11-02 10:49:22 发布

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#r语言直方图

本文介绍了如何使用R语言的ggplot2包绘制直方图，包括频数分布直方图、频率分布直方图以及如何进行图像美化，如调整颜色、填充、组宽和添加曲线。通过iris数据集展示了直方图的各种绘制方法，并提供了修改坐标轴、标题和标签的技巧。

R语言直方图绘制ggplot2

素娥

2020/10/4

本文我们要用iris数据集进行直方图的绘制

本文主要使用ggplot2包中的ggplot()+geom_histgram()函数进行绘制图片

首先还是观察数据类型

data<-iris
library(knitr)
tt<-head(data,15)
kable(tt)

Sepal.Length	Sepal.Width	Petal.Length	Petal.Width	Species
5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
4.9	3.0	1.4	0.2	setosa
4.7	3.2	1.3	0.2	setosa
4.6	3.1	1.5	0.2	setosa
5.0	3.6	1.4	0.2	setosa
5.4	3.9	1.7	0.4	setosa
4.6	3.4	1.4	0.3	setosa
5.0	3.4	1.5	0.2	setosa
4.4	2.9	1.4	0.2	setosa
4.9	3.1	1.5	0.1	setosa

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使用ggplot2包在R语言中绘制直方图

TechWhizKid的博客

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使用ggplot2包，我们可以轻松地创建具有高度可读性和美观性的直方图，从而更好地理解和展示数据的分布情况。在数据可视化中，直方图是一种常用的图形类型，用于展示连续变量的分布情况。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建直方图，并通过设置合适的参数来美化和定制化图形。在上面的代码中，我们使用了"steelblue"作为直方图的填充颜色，“white"作为边框颜色，箱宽度为1。通过运行以上代码，我们可以得到一个更具可读性和美观性的直方图，其中直方柱的填充颜色为蓝色，边框颜色为白色。

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这是最基础的直方图，没有展示分组信息，仅对所有的数据统计，可以看出在52和58处有峰值，说明分布频率很高，横轴上有一些条形码一样的黑色竖线，表示样品的分布情况，黑色线越密集，代表此处的值越多。先创建一个随机数据用于绘图，该数据表格的第一列是“type”样品分类信息，包含A、B、C三个种类，第二列是随机数字，一共包含600行，将其看做600个样品的某指标数据。不知道你有没有发现，这个图就是小提琴图的一半，因为这个密度曲线实际上反映了数据的分布，而小提琴图的宽窄也反应数据的分布，因此二者本质一样。

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7、注意stat="count"这个参数，什么时候是必须加的，当且仅当你的x坐标是一个factor、character等离散类型的时候，就必须要加这个参数（包括使用weight），反推连续型、num就不需要加这个参数。6、参数weight，上面的geom_bar函数的纵坐标一开始只能是count计数，但是如果我们使用了weight参数，就可以按照x分成几个条状后，计算weight里面的数值的和。)其中，x参数是一个离散型的向量，X是与x等长的一个变量，按照fun（X）对x进行排序即可。

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