本文详细介绍了向量的两种表示方式：密集向量和稀疏向量。密集向量如同常规数组，而稀疏向量则通过序号和值进行高效存储，适用于大量零元素的场景。
一、密集和稀疏向量
一个向量(1.0,0.0,3.0)它有两种表示的方法：
密集向量（dence）：[1.0,0.0,3.0] 其和一般的数组无异；
稀疏向量(sparse)：(3,[0,2],[1.0,3.0]) 其表示的含义(向量大小，序号，值) 序号从0开始。
参考：
Spark 机器学习总结（一）
最新推荐文章于 2022-04-05 17:05:50 发布
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