高数-微分中值定理和导数应用

微分的定义

设函数y=f(x)在某区间内有定义,x及x+▵x在这区间内,如果函数的增量
▵y=f(x+▵x)-f(x);可表示为:▵y=A▵x+o(▵x);其中A是不依赖与▵x的常数,那么称函数y=f(x)在点x是可微的,而A▵x叫做函数y=f(x)在点x相应自变量增量▵x的微分,记作dy,即dy=A▵x;在▵x很小时,有近似等式:▵y≈dy,这里省略推到过程,通常将自变量x的增量▵x称为自变量的微分,记作▵x,即dx=▵x,于是函数y=f(x)的微分又可记作dy=f‘(x)dx,另:可微是可导的充分必要条件,导数通常叫做”微商“

图例dy与▵y的区别,微分的几何意义:

在这里插入图片描述

例1:求函数y=x^2在x=1和x=3处的微分。
∵dy = f‘(x)dx = 2x * ▵x;
得:当x=1,dy=2▵x;
得:当x-3,dy=6▵x;

例2:求函数y=cosx的微分:
∵dy = f‘(x)dx = -sinx * ▵x;

微分的意义

1、在局部范围内用线性函数近似代替非线性函数,这在数学上称为非线性函数的局部线性化,这是微分学的基本思想方法之一。

函数的和、差、积、商的求微与求导相似:

1、d(u±v) = d(u)±d(v);
2、d(uv) = d(u)v+d(v) * u;
3、d(u/v) = (d(u) * v-d(v) * u)/v^2;(v≠0)

复合函数的求微与求导相似:

设y=f(u),u=g(x)都可导,则复合函数y=f[g(x)]的微分为:
dy=f’(u) * g’(x) dx
= f'(u) * d(u)

例1:y=sin(2x+1),求dy:
得:dy=f’(u) * d(u) = cos(2x+1) * 2 * dx

例2:y=ln(1+ex^2 ),求dy:
得:dy=f’(u) * d(u) = (2xex^2 )/(1+2xex^2 )dx ;

函数的近似计算

重要推导:如果y=f(x)在点x0处的导数f’(x0)≠0,且|▵x|很小时,我们有:
▵y=f’(xo) * ▵x;
▵y=f(xo+▵x)-f(x0)=f’(xo) * ▵x;
f(xo+▵x)=f(x0)+f’(xo) * ▵x;
假设:x0+▵x=x;则:
f(x)=f(x0)+f'(xo) * (x-x0);

在x约等于0的时候,f(x)=f(0)+f'(0) * x,常用近似函数:
i)(1+xa) ≈(1+0a)+(1+a0a-1)x= 1+ax(a∈R)
ii)sinx≈1
iii)tanx≈1
iv)ex=1
(v)ln(1+x)≈1

举例:√1.05 =√ (1+x),其中x=0.05约等于0,
则√1.05 ≈ 1+x/2=1+0.05*2 =1.025;

相对误差与绝对误差的概念

如果某个量的精确值为A,它的近似值为a,那么:
绝对误差=|A-a|,相对误差=|A-a|/|a|

如果它的误差不会超过&e,那么:
&e叫做测量A的绝对误差限,而| &e|/|a|叫做A的相对误差限

拉格朗日(微分)中值定理

如果函数f(x)满足:
(1) 在闭区间[a,b]上连续;
(2) 在开区间(a,b)上可导;
那么,在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ<b),使等式:
f(b)-f(a) = f‘(ξ)(b-a)成立。

图例:

在这里插入图片描述

例:验证y=4x3-5x2+x-2在区间[0,1]的正确性
证:
(1) y=f(x)在闭区间[a,b]上连续;
(2)y=f(x) 在开区间(a,b)上可导;
(3) y’=12x2-10x+1;
根据微分中值定理:
f(1)-f(0) = f(ξ)’(1-0)
只需证f(ξ)’=f(1)-f(0)=-2+2=0=12ξ2-10ξ+1;ξ有值属于(0,1)即可。
当ξ=(5±√ 13)/12属于(0,1)

柯西中值定理

如果函数f(x)及F(x)满足:
(1) 在闭区间[a,b]上连续;
(2) 在开区间(a,b)上可导;
(3) 对任意x∈(a,b),F’(x)≠0;
那么,在(a,b)内至少有一点ξ使等式:
(f(b)-f(a))/(F(b)-F(a)) = f‘(ξ)(b-a)成立。

例:验证f(x)=sinx及F(x)=x+cosx在区间[0,π/2]上柯西中值定理的正确性。
证:(1)(2)同理
(3) f(ξ)/F(ξ)=sinξ/(ξ+cosξ)
f’(ξ)/F’(ξ)=cosξ/(1-sinξ)
假设:f(ξ)/F(ξ)=f’(ξ)/F’(ξ)
则:sin2x+cos2x=1=sinx-cosx * x,故当x=π/2时,成立。

洛必达法则

如果当x->a时,两个函数f(x)与F(x)都趋于0或无穷,且F(x)≠0,则:
lim_(x->a) f(x)/F(x)= f’(x)/F’(x)

例:求lim_(x->0) (x-sinx)/x3
解:当x->0时,x-sinx->0,x3->0.
根据洛必达法则:
lim_(x->0) (x-sinx)/x3=lim_(x->0) (1-cosx)/3x2=lim_(x->0)(1+sinx)/6=1/6

泰勒中值定理(重点)

如果函数f(x)在x0处具有n阶导,那么存在x0的一个领域,对于该领域内的任一x,有:
f(x)=f(xo)+f’(xo) * (x-x0)
+f’’(x0) * (x-xo)2/2!
+f’’’(x0) * (x-xo)3/2!
+fn(x0) * (x-x0)n/n!+R(n);

其中:R(n) = O((x-x0)n)
且:R(n) = fn+1(ξ) * (x-x0)n+1/(n+1)! (ξ是x0与x之间的值)
一般用R(n)当做绝对误差值

例:按(x-4)的幂展开多项式f(x)=x4-5x3+x2-3x+4;
x0=4,则:
f(x0)=f(4) = -56;
f’(x0)=f’(4) = 4 * 43- 15 * 42 + 2
4-3=21;
f’’(x0)=f’’(4) = 12 * 42-30 * 4+2=74;
f’’’(x0)=f’’’(4) = 66;
f’’’’(x0)=f’’’’(4) = 24;
则:
f(x)≈f(x0)+f’(x0)(x-4)+f’’(x0)(x-4)2/2+f’’’(x0)(x-4)3/6 + 2+f’’’’(x0)(x-4)4/24
= -56+ 21(x-4)+37(x-4)2+11(x-4)3+(x-4)4
*

函数的单调性

设函数y=f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)上可导
(1)如果在(a,b)内f’(x)≥0,且等号仅在有限多个点处成立,那么函数y=f(x)在[a,b]上单调增加;
(2)如果在(a,b)内f‘(x)≤0,且等号仅在有限多个点处成立,那么函数y=f(x)在[a,b]上单调减少;

曲线的凹凸性,定理1:

设函数y=f(x)在区间I上连续,如果对I上任意两点x1,x2恒有:
f((x1+x2)/2)<(f(x1)+f(x2))/2,那么称f(x)在I上的图形是凹的
如果恒有:f((x1+x2)/2)>(f(x1)+f(x2))/2,那么称f(x)在I上的图形是凸的

图示:
在这里插入图片描述

曲线的凹凸性,定理2:

设函数f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内具有一阶和二阶导数,那么:
若在(a,b)内f''(x)>0,则f(x)在a,b上的图形是凹的
若在(a,b)内f''(x)<0,则f(x)在a,b上的图形是凹的,凹凸性发生变化的点叫拐点,例如y=x^3,x=0
时为拐点

举例:求曲线y=2X3+3x2-12x+14的拐点
∵y’=6x2+6x-12=6(x-1)(x+2)
∴y‘’=12x+6
∴当x=1/2时,即为曲线的拐点

函数的极值和最大值最小值(重点)

定理1(必要条件):设函数f(x)在x。处可导,且在x。处有极值,则f’(x)=0
定理2(充分条件):
设函数f(x)在x。处连续,且在x。的去心领域U(x。,δ)内可导,若x∈(x。-δ,x。),f’(x)>0,x∈(x。,x。+δ),f’(x)<0,则f(x)在x。处取得最大值

设函数f(x)在x。处连续,且在x。的去心领域U(x。,δ)内可导,若x∈(x。-δ,x。),f’(x)<0,x∈(x。,x。+δ),f’(x)>0,则f(x)在x。处取得最小值
设函数f(x)在x。处连续,且在x。的去心领域U(x。,δ)内可导,f(x)保持不变,则f(x)在x。处无极值

函数的图形描述(重点)

步骤1:确定函数的特性并求出函数的一阶导,二阶导
步骤2:求出一阶导数和二阶导数的在定义域内的全部零点,并求出f(x)间断点和不可导的点
步骤3:确定这些部分区间的函数符号,并由此确定函数的升降、凹凸和拐点

求y=x3-x2-x+1的图形
步骤1:
y’=3x2-2x-1=(3x+1)(x-1);当x=1||x=-1/3时,y’=0
y’’=6x-2;当x=1/3时,y’’=0,
步骤2:
划分四个区域:(-∞,-1/3],(-1/3,1/3),[1/3,1),[1,+∞)
步骤3:
当x∈(-∞,-1/3],y’>0,y’’<0,递增,凸函数,(-1/3,32/27)
当x∈(-1/3,1/3),y’<0,y’’<0,递减,凸函数,(1/3,16/27)
当x∈(1/3,1),y’<0,y’’>0,递减,凹函数,(1,0)
当x∈[1,+∞),y’>0,y’’>0,递增,凹函数
同时计算一下y=0时,x=1或-1,由此推导公式得:

在这里插入图片描述

曲率

一般用比值|▵a|/|▵s|,即单位弧段上切线转过的角度的大小来表达弧段的平均弯曲程度,把这比值叫做弧段的平均曲率,记做K,即K=|▵a/▵s|,当K_lim(▵s->∞)|▵a/▵s|=|da/ds|
在这里插入图片描述

曲率推导过程:
1、先计算▵a:
∵tan(a)=y/x,根据三角定理,tan(a)=y/x=▵y/▵x=y’;
y’’=(▵tan(a)/▵a) * (▵a/▵x)
=sec2(a) * ▵a/▵x
▵a=y’’ * ▵x/sec2(a)=y’’ * ▵x/(1+tan2(a))=y’’ * ▵x/(1+y’2)
2、再计算▵s(弧微分公式):
当MM’->0,根据三角定理,▵s=√(▵x2+▵y2)=√(▵x2+y’2/▵x2)=▵x√1+y’2
3、K=|da/ds|=|y’’ * /(1+y’2)|/√|1+y’2|=|y’’|/(1+y’2)3/2

例:求y=ax2+bx+c,在哪个点曲率最大
∵y’=2ax+b,y’’=2a
∴K=|y’’|/(1+y’2)3/2=2a/(1+(2ax+b)2)3/2
∴2ax+b=0时,即x=-b/2a时,曲率最大

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