PizAn的博客

一些eclipse使用技巧： ctrl+d是删除当前行。 当光标在一行的两端时，按住shift+home/end可以选择当前行 ctrl+shift+左右是选择一个单词，可以连点左右已选择多个。 ctrl + shift + f 格式自动调整 ...

视频监控系统智能运维项目 找到适合的目标前景提取和检测算法，如Enet和YOLO，提取特征数据，并在城市街景数据集中作测试； 目标检测： 1、 对象定位和特征点检测 目标检测的神经网络的目标标签和损失函数为： 更概括地说，神经网络可以通过输出图片上的特征点的坐标来实现对目标特征的识别 选定特征点个数，并生成包含这些特征点的标签训练集，然后利用神经网络输出脸部关键特征点的位置。 人体姿态检测也是...

全局变量; void setup(){ pinModel(); } void loop(){ digitalWrite(); } 全局变量; void setup(){ pinModel(); } void loop(){ digitalWrite(); }

version版本分类： javaSE Java standard Edition 标准版 javaEE Java enterpaise Edition 企业版 javaME Java Micro Edition 微型版(消亡，被安卓取代） java特点： 核心：跨平台，比如int永远32位 安全、面对、简单（入门）、高性能、分布式、多线程、健壮性 运行机制： 编译和解释...

Online Feature Selection: A Limited-Memory Substitution Algorithm and Its Asynchronous Parallel Variation 在线特征选择：有限存储器替换算法及其异步并行变化 ABSTRACT摘要 基于优化算法的在线特征选择有两个缺点： the penalty term for L1 norm term is...

关于正则化或者罚函数的问题。 min f(x;w)+lamada*J(w) 为什么要进行正则化？ 控制模型复杂度，避免过拟合 从统计学或者从实际应用的角度来说还有很多其他原因： （1）变量选择(目前课题相关，不就是降维么?) （2）降维 （3）以上是统计学中的说辞，机器学习中，我们比较常说的是，稀疏化 关于正则化项J(w)的选择 L1范数,（其实就是统计学中大名鼎鼎的LASSO） L2范数的正则...