Pandas玩转数据（十) -- 数据分箱技术Binning

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于 2018-07-19 16:03:16 发布 · 1.2w 阅读

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#数据分箱技术 #pandas #python数据分析

本文主要介绍如何使用Pandas库在Python中进行数据分箱（Binning）操作，详细解析数据分箱技术在数据分析过程中的应用。

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数据分析汇总学习

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39778570/article/details/81157884

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame


# 随机生成一段成绩
score_list = np.random.randint(25, 100, size=20)
score_list
Out[5]: 
array([53, 67, 36, 37, 30, 63, 83, 83, 54, 97, 32, 74, 52, 47, 82, 71, 59,
       59, 97, 25])

# 进行cut分箱， bins为剪切范围
bins = [0,59,70,80,100]
pd.cut(score_list, bins)
Out[7]: 
[(0, 59], (59, 70], (0, 59], (0, 59], (0, 59], ..., (70, 80], (0, 59], (0, 59], (80, 100], (0, 5