Pandas玩转数据（七) -- Series和DataFrame去重

最新推荐文章于 2025-01-16 10:57:21 发布

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#pandas去重

本文深入探讨了在数据分析中如何使用Pandas库的Series和DataFrame进行高效的数据去重操作，旨在帮助读者掌握这一关键技能。

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数据分析汇总学习

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39778570/article/details/81157884

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

df = pd.read_csv('demo_duplicate.csv')
df.head()
Out[40]: 
   Unnamed: 0   Price  Seqno Symbol        time
0           0  1623.0    0.0   APPL  1473411962
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Pandas进行drop_duplicates数据去重

Mr数据杨

05-15

609

Pandas 是 Python 中最常用的数据分析库之一，提供了强大的数据操作功能。其中，是一个非常实用的函数，广泛应用于数据去重的场景，特别是在处理数据分析、数据清理和数据预处理的过程中。去重是清理数据的一项基础任务，它能有效减少冗余信息，保证数据的唯一性和准确性。本文将详细讲解如何使用 Pandas 的函数，帮助读者掌握其基本用法和在实际场景中的应用。本文适合具备一定 Python 基础的自学编程者，目标是通过实战操作理解和掌握的不同用法及其背后的逻辑，提升数据处理的能力。

上手Pandas，带你玩转数据（5）-- 数据转换与数据定位

看，未来的博客

04-08

2301

上手Pandas，带你玩转数据（5）-- 数据转换与数据定位

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python series去重_pandas中DataFrame和Series的数据去重

weixin_30220993的博客

03-01

3019

在SQL语言中去重是一件相当简单的事情，面对一个表(也可以称之为DataFrame)我们对数据进行去重只需要GROUP BY 就好。select custId,applyNo from tmp.online_service_startloan group by custId,applyNo1.DataFrame去重但是对于pandas的DataFrame格式就比较麻烦，我看了其他博客优化了如下...

Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握！

小张Python

07-02

1029

上一阶段公号更新了 OpenCV 的一些小案例，在接下来的一段时间里公号的更文计划向 Pandas、Numpy、Matplotlib 关于数据处理、可视化的方向侧重；偶尔会加入几篇 Python 自动化办公相关文章，小伙伴们关于推文方向有什么建议的话可以发在下方评论里，也可以在后台私信我。对于 Pandas，接触过 Python 数据处理的小伙伴们都应该挺熟悉的，做数据处理不可或缺的一个程序包，最大的特点高效，本篇文章将通过案例介绍一下 Pandas 的一些基础使用！ 1，读入数据大部分数据都可以用

Series数据去重

weixin_58305115的博客

10-15

568

在pandas中，方法用于删除Series对象中的重复值。keep决定保留哪些重复值。'first'（默认值）：保留第一次出现的重复值。'last'：保留最后一次出现的重复值。False：删除所有重复值。inplace这是一个布尔值参数。如果为True，则直接在原始Series上进行修改，不会返回新的Series。如果为False（默认值），则会返回一个新的Series，原始的Series保持不变。

Pandas去重——《Python数据分析库Pandas》

Python老吕的博客

05-24

1233

默认情况下，方法会保留重复项中的第一个出现的项。如果你想保留最后一个出现的项，可以设置keep参数为'last'# 保留重复项中的最后一个# 打印保留最后一个重复项后的DataFrameprint("保留最后一个重复项后的DataFrame:")Pandas的方法是一个强大而灵活的工具，可以帮助我们轻松处理数据集中的重复项。通过合理设置参数和结合其他方法，我们可以实现各种复杂的数据清洗和转换任务。然而，在使用该方法时，我们也需要注意一些潜在的问题和注意事项，以确保数据的准确性和完整性。

Python Pandas 去除 DataFrame 中的重复值

涛哥聊Python

02-17

1218

本文介绍了使用 Pandas 去除 DataFrame 中的重复值的几种方法，包括使用方法、subset参数、keep参数、inplace参数等。根据具体的需求和数据情况，选择合适的方法进行去重操作。去除重复值是数据清洗和预处理的重要步骤，能够提高数据分析的准确性和可信度。希望本文能够帮助大家更好地理解如何在 Python Pandas 中处理重复值，并在实际工作中应用这些技巧。

用实战玩转Pandas数据分析.pdf

11-25

"用实战玩转Pandas数据分析" Pandas 是 Python 中的一个强大的数据分析库，它提供了高效、灵活的数据处理和分析能力，在数据科学和机器学习领域中广泛应用。下面是基于本书的知识点总结： Pandas 的重要性 Pandas...

知识周汇 | 掌握 DataFrame 核心操作，轻松玩转数据分析

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guoweidong19930311的博客

01-16

2633

dataframe结构在数据分析中用的最多的一种结构，参照平时处理excel表基本用到的操作也是拼接、去重、排序、筛选等，本文章对数据处理创建dataframe、对dataframe常规操作、数据清洗、拼接、排序进行介绍。

Pandas统计分析——导入外部数据

ccd68087的博客

12-06

1874

参数说明：io：字符串，.xls或.xlsx文件路径或文件对象（数据的加载路径）sheet_name：None、字符串、整数、字符串列表或整数列表，默认值为 0。字符串用于工作表名称，整数为索引表示工作表位置，字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为 None时获取所有工作表。参数值如下图所示header：指定作为列名的行，默认值为0，即取第一行的值为列名。数据为除列名以外的数据；若数据不包含列名，则改首 header-None。names：默认值为 None，要使用的列名列表。

python数据去重的函数_python去重函数是什么

weixin_39638057的博客

11-21

311

数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first’）返回boolean Series表示重复行参数：subset：列标签或标签序列，可选仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列keep：{‘first’，‘last’，False}，默认’first’firs...

python series去重_python数据分析：Pandas之Series

weixin_39965075的博客

11-21

1394

内容目录Series简介Series的创建方式Series索引和切片Series基本操作1 Series简介Pandas 是python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas的两大主要数据结构 Series和DateFrame，其中Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标...

python series去重_数据预处理之去重逆向(python)

weixin_39767322的博客

11-26

606

之前因为有根据二维数据表的某一列去重后生成新数据表的需求，写了一个简单代码，具体参见数据预处理之一些需要去重的情况处理，具体效果都在那篇文章里了，如果需要逆向呢？就是将数据从合并的列变成包含重复项的列，有些像宽表变长表；比较直接的思路还是逐行遍历，遇到有合并数据的行就拆分。下面是简要演示步骤：1，创建一个简单的测试数据创建一个简单的测试数据2，进行合并去重ndf=pd.DataFrame(colu...

Python使用总结之DataFrame数据去重

载_酒i

07-08

1287

默认情况下,保留第一次出现的重复项。如果想保留最后一次出现的重复项,可以使用在某些情况下,我们可能需要更复杂的去重逻辑。

python series去重_Python numpy 点数组去重的实例

weixin_39972151的博客

02-09

214

废话不多说，直接上代码，有详细注释# coding = utf-8import numpy as npfrom IPython import embed# xy 输入，可支持浮点数操作速度很快哦# return xy 去重后结果def duplicate_removal(xy):if xy.shape[0] < 2:return xy_tmp = (xy*4000).astype('i4'...

Pandas-数据操作-常用函数（一）：unique（获取Series中的去重值）、value_counts（值计数、词频）、isin（成员资格）、duplicated（去重）、replace（替换）

u013250861的博客

04-10

1万+

一、unique()：唯一值二、value_counts()：值计数三、isin()：成员资格

Python数据分析实战笔记—Pandas库简介（1）

yangyang的专栏

03-18

783

《Python数据分析实战》 1.Pandas：Python数据分析库 Pandas是一个专门用于数据分析的开源Python库。它能够以最简单的方式提供数据处理、数据抽取和数据操作所需的全部工具。 Pandas还有专门为数据分析设计的两个数据结构，Series和DataFrame。 Numpy主要是处理矩阵/数组。 2.Pandas数据结构—Series对象 pandas库的S...

利用Pandas来清除重复数据