我们完全被炼金术宠坏了。
下面的内容直接取自tutorial,
而且很容易设置和开始工作。
而且因为它经常这样做,
迈克拜尔让这一切变得更加容易
用all-in-one "declarative" method。
设置您的环境(我正在使用SQLite内存数据库进行测试):>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
>>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
>>> metadata = MetaData()
定义表:>>> players_table = Table('players', metadata,
... Column('id', Integer, primary_key=True),
... Column('name', String),
... Column('score', Integer)
... )
>>> metadata.create_all(engine) # create the table
如果打开了日志记录,您将看到SqlAlchemy为您创建的SQL。
定义您的类:>>> class Player(object):
... def __init__(self, name, score):
... self.name = name
... self.score = score
...
... def __repr__(self):
... return "" % (self.name, self.score)
将类映射到您的表:>>> from sqlalchemy.orm import mapper
>>> mapper(Player, players_table)
创建玩家:>>> a_player = Player('monty', 0)
>>> a_player.name
'monty'
>>> a_player.score
0
就这样,你现在有了你的球员桌。
另外,SqlAlchemy googlegroup也很棒。
迈克拜尔回答问题很快。
本文介绍了如何使用Python的SqlAlchemy库动态生成数据库表并进行ORM映射。首先,通过示例展示了如何设置SQLite内存数据库,然后定义了`players`表的结构,并使用`metadata.create_all()`创建表。接着,定义了一个`Player`类,并使用`mapper`将类映射到表,最后创建了一个Player实例。这种方式为数据库操作提供了便利。
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