python while true_人生苦短，我用python-优快云博客

本文介绍了Python编程的基础知识，包括学习Python的原因、快速掌握Python的四个关键点：数据、条件判断、循环结构和函数。详细讲解了Python的数据类型，如字符串、数值、容器（列表、元组、集合、字典）以及布尔和空值。此外，还阐述了条件判断的单分支、双分支和多分支结构，以及while和for循环的使用。最后提到了函数的定义与使用，以及模块和包的概念，帮助初学者系统地理解Python编程基础。

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本文框架：

一、为什么要学习Python

不管使用哪种编程语言，使用的目的都是通过编程语言与计算机交流，让计算机干活，以此实现使用者的需求。

由于大数据、人工智能的出现，使得数据分析的需求非常紧俏，这直接导致了Python这种编程语言的流行。

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二、快速学习Python的4个关键点

数据
条件判断
循环结构
函数

1. 数据

1.1 什么是数据？

数据是一切程序运行的原材料，有的数据来自于程序本身，有的数据来自于用户的输入。可以把数据看作是大型的数据加工厂，当给程序输入数据后，程序会对数据进行处理，之后程序再返回处理结果。

如：微信公众号就是个程序，用户可以对微信公众号发送数据，得到自己想要的结果。

1.2 程序中的数据放在哪里？

在代码里，用变量来存放数据，并用等号为变量赋值，变量的概念和方程变量的概念是一样的，只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意的数据类型。

比如：定义一个叫一个人的姓名为“马云”

等号是赋值命令，等号的左边是变量名称，右边是给变量赋的值，上图的nameStr变量中存放的是姓名叫“马云”的人的数据。

1.3 如何给变量取名？

为了方便使用变量，优秀的编程人员给变量取名时，变量的名称的前半部分（name）要能代表数据的意义，后半部分（Str）要能代表数据的类型，这样当使用变量的时候，可以通过变量名称知道变量里面存放了什么数据，存放的数据是哪种数据类型。

比如上幅图中，变量nameStr的前半部分name代表人的姓名，而Str则代表变量nameStr的类型是字符串 .

变量的命名规则：

由字符，数字和下划线_组成
不能以数字开头
不能是关键字
变量名大小写敏感

1.4 如何注释代码？

注释代码，是为了让人更好地理解代码。在Python中注释代码有两种方法，如下图：

1.5 Python中的数据类型

Python中的数据类型根据用途的不同分为：字符串（String）、数值（Number）、容器、布尔、空值（None）五大类型

（1）字符串（String）

【字符串合并】

字符串合并用+号 ,例如：

【字符串的%s格式化】

用%s可将字符串格式化，例如：

（2）数值（Number）

数值类型分为三种：int(整数)、float(浮点数)、complex(复数)，它们与数学中的概念相同，如：

1）int(整数)

age = 50即年龄为50

2）float(浮点数)

money = 3.53即钱为3.53元

（3）容器

Python中为了存放不同的数据有4种容器，分别是列表（List）、元组（Tuple）、集合（Sets）、字典（Dictionary）

容器的4种操作：

增加、删除、修改、查询

1）列表（List）

列表由一对中括号[]进行定义，元素与元素直接使用逗号隔开。如：

列表的增删改查：

2）元组（Tuple）

元组通过一对小括号()进行定义，元组之间使用逗号隔开。

元组的元素不能修改，增加、删除查询与列表的操作一致。

元组利用不可修改的特性，应用在多变量赋值和函数多返回值上。

3）集合（Sets）

python中集合类型与数学中的集合类型一致，用来表示无序、不重复元素的容器。

集合的增删改查：

4）字典（Dictionary）

python中的字典数据类型就是键值对的集合，使用一对大括号{}进行定义，键值对之间使用逗号,隔开，键和值使用冒号:分割。

字典中的键必须是不可变数据类型，且不会重复，值可以使任意数据类型。

键与值是映射关系，好比在医院中的病人编号（键）、病人姓名（值），医生根据病人编号找到对应的病人。

字典的增删改查：

（4）布尔

条件表达式的运算结果返回布尔型，布尔型数据只有两个，非0和0、True和False表示真和假。

运算符：

比较运算符

逻辑运算符

成员运算符

布尔型运算

布尔型数据可以和数值类型数据进行数学计算，这时True表示整数1, False表示整数0

布尔类型转换

任意数据都可以通过函数bool转换成布尔型。在python中，None, 0（整数），0.0（浮点数），0.0+0.0j（复数），""(空字符串)，空列表，空元组，空字典，空集合的布尔值都为False，其他数值为True。如：

（5）空值（None）

None是python中的特殊数据类型，它的值就是它本身None，表示空，表示不存在。

2. 条件判断

条件判断分为单分支、二分支、多分支条件判断

2.1 单分支条件判断

单分支结构通过if语句来实现，语法如下：

if <条件>：
    语句块

注意条件语句结束后要紧跟冒号
语句块是if条件满足后执行的一条或多条语句序列
语句块中语句通过缩进与if语句所在行形成包含关系
缩进按照规范为4个空格

案例：

2.2 二分支条件判断

二分支结构通过if-else语句来实现的，语法格式如下：

if <条件>:
    <语句块1>
else:
    <语句块2>

<语句块1>是在if条件满足后执行的一个或多个语句序列
<语句块2>是if条件不满足后执行的语句序列
注意缩进，<语句块2>通过缩进与else所在行形成包含关系

二分支语句用于区分<条件>的两种可能True或者False，分别形成执行路径

案例：

2.3 多分支条件判断

python 通过if - elif - else表示多分支结构，语法如下：

if <条件1>:
    <代码块1>
elif <条件2>:
    <代码块2>
...
else:
    <代码块3>

python依次执行判断条件，寻找第一个结果为True的条件，执行该条件下的代码块，同时结束后跳过整个if-elif-else结构，执行后面的语句。如果没有任何条件成立，则执行else下的代码块，且else语句是可选的，可以没有else语句。

案例：

3. 循环结构

python中循环结构有两种：

1. 条件循环，也叫while循环

2. 遍历循环，也叫for循环

3.1 条件循环

python中的条件循环通过while循环语句来实现，所以也叫while循环，语法格式如下：

while <条件>:
    代码块

while关键字空格后接条件表达式末尾加上冒号组成while语句
代码块中的代码通过4个空格的缩进和while语句形成包含关系

while语句首先计算<条件>表达式，如果结果True，则执行对应代码块中的语句，执行结束后再次执行<条件>表达式，再次判断结果，如果为True则循环执行，直到<条件>表达式为False时跳出循环，执行和while语句相同缩进的下一条语句。

当<条件>表达式恒为True时，形成无限循环，也叫死循环，需要小心使用。

案例：

3.2 遍历循环

python中使用关键字for来实现遍历循环，也叫for循环，也叫迭代循环，语法格式如下：

for <循环变量> in <容器>：
    代码块

关键字for+空格+<循环变量>+关键字in+<容器>+冒号组成for语句
代码块通过缩进和for语句形成包含关系

for 循环会依次取出遍历结构中的元素，然后赋值给循环变量，每次遍历都会执行代码块，只到取出遍历结构中的所有元素。

所有可迭代对象都可以作为遍历结构进行for循环。

基本数据类型中序列数据类型，散列数据类型都可以进行迭代。

案例：每天吃饭

案例：清洗GAFATA股票数据

continue用于跳出当前循环

break用于退出整个循环

4. 函数

4.1 函数的定义与使用

函数是实现某个特定功能，可重复使用的代码块

自定义函数示例：

使用自定义函数：

4.2 函数的参数数据类型

（1）不可变数据类型

字符串、数字，元祖这3种是不可变数据类型，其他的都是可变数据类型

（2）可变数据类型

字符串、数字，元祖这3种是不可变数据类型，其他的都是可变数据类型

4.3 变量作用域

python中一个变量能够被访问的范围叫做作用域。根据作用域的大小简单的分为全局变量和局部变量。

（1）全局变量

python是解释型编程语言，解释器在运行一个python程序时会在计算机内存中申请一块内存用来运行这个程序。全局变量在这块内存空间中都可以被访问和修改。

直接定义在函数外的变量就是全局变量，在程序运行的全过程有效。

案例：

在函数内部不能直接修改全局变量，案例：

在函数内部修改全局变量要使用globals关键字，案例：

（2）局部变量

定义在函数里的变量就是局部变量，它只在它定义的函数里起作用，一旦函数执行完毕它就不存在了。

案例：

三、模块与包

1. 模块

如果从Python解释器退出并再次进入，之前的定义（函数和变量）都会丢失。因此，如果想编写一个稍长些的程序，最好使用文本编辑器为解释器准备输入并将该文件作为输入运行。这被称作编写脚本。随着程序变得越来越长，把它拆分成几个文件，方便维护。也可以在不同的程序中使用一个便捷的函数，而不必把这个函数复制到每一个程序中去。

1.1 概念

模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。

如何使用Python内置模块？

''''
Python内置模块
'''
#第1步：引入模块
import sys
#第2步：使用模块中的函数，属性
pathList=sys.path
print('Python 路径为：n', pathList)
sys.

输入sys.后按下Tab键

1.2 导入模块

通过关键字import可以在代码中导入写好的模块，语法如下：

import 模块名   
# 模块名为脚本去掉.py时的文件名

使用模块：

import 模块名 
模块名.函数名.(...)

import语句有一个变体，它可以把模块中的名称（函数名，变量，类名）直接导入到当前模块的变量表里，语法如下：

from 模块名 import 名称
# 或
from 模块名 import *

如果模块名称之后带有 as，则跟在 as 之后的名称将直接绑定到所导入的模块。语法如下：

import 模块名称 as 新名称

from 模块名称 import 名称 as 新名称

1.3 第三方模块的使用

2. 包

模块的问题解决了代码过长不便于维护问题，但是如果不同人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，python又引入了用目录来组织模块的方法，称为包。只要顶层包名不起冲突，模块就不会起冲突。

使用某个包中的某个模块的某个函数：

方法一：

import 包名.模块名
包名.模块名.函数名

方法二：

也可以通过结合from引用

from 包名 import 模块名
模块名.函数名

方法三：

from 包名.模块名 import 函数名
函数名

四、数据结构

介绍Python的collections包，了解常用的数据结构，官网使用操作文档：

https://docs.python.org/3.8/tutorial/datastructures.html#more-on-listsdocs.python.org

1. 队列（queue）

队列就像你去餐厅外婆家吃饭排队，新来的人在队列尾部加入，叫做入队。取完票的人从队列首部离开队列，叫做出队

2. 栈（stack）

栈这种数据结构有点像像生活中的木桶。你往栈中加入新的元素，就是入栈，新的元素总是放在木桶的最上面。

3. 排序字典（OrderedDict）

4. 计数器（Counter）

计数器可对元素做出现次数做统计

菜鸟网站Python3资料：

Python3 教程 | 菜鸟教程www.runoob.com