这个算法系列主要是自己学习算法过程中动手实践一下,写这个文章作为笔记和分享个人心得,如有错误请各位提出。
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问题提出:
将以下数据升序排列:5, 2, 8, 6, 4, 9, 7, 3, 1
快速排序的原理:
快速排序的核心思想是(如下图)
1.先确定一个基准数,让后按照比较规则,如本例是升序排列,则将比基数大的放到右边,比基数小的放到左边。
2.接下来各边重复步骤1,直到全部排序完毕。
程序设计的思路就是(以上面的问题为例)
左右分别遍历比较
1 #非程序代码,只用来讲解
2
3 a = [5,2,8,6,4,9,7,3,1] #数据
4 temp #用于保存基数
5 left #左起点
6 right #右起点
7 i #左游标
8 j #右游标
1.将第一个数作为基数,temp=a[left], 初始化两个游标 i=left;j=right,(当left大于right时,分类结束)。
2.先由右边 j 开始遍历(必须要先从右边开始遍历,想想为什么,后面会解答),当遇到比基数小的停下;
然后左边 i 开始遍历,当遇到比基数大的数停下,当i
交换完成后,继续遍历直到 i 和 j 相遇。
3.当i 和 j 相遇,说明一次分类完成,注意此时要将基数和 i,j 相遇时所在的数交换。a[left], a[i]=a[i], a[left]
4.先处理基数左边的数字,设置左起点为left=left,右起点为right=i-1, 重复1到5步。
5.当左边的数字处理完成,再处理右边数字,设置左起点为了left=i+1, 右起点为right=right,重复1到5步。
1 #!/usr/bin/env python
2 #-*- coding:utf8 -*-
3 '''
4 简介:本程序主要是用python实现快速排序,程序的功能是实现5 升序排列。6 本程序在数据量大的情况下,需要注意递归深度的问题。7
8 作者:King 日期:2016/08/01 版本19 '''
10
11 classQuickSort(object):12 '''
13 self.datas: 要排序的数据列表14 _sort(): 排序函数15 show(): 输出结果函数16
17 用法:18 QuickSort(datas) 实例化一个排序对象19
20 QuickSort(datas)._sort(left, right)21 开始排序,由于排序直接操作22 self.datas, 所以排序结果也23 保存在self.datas中, left为24 排序的开始位置,right为排25 序的结束位置。因此可以实现26 局部排序27
28 QuickSort(datas).show() 输出结果29 '''
30 def __init__(self, datas):31 self.datas =datas32
33 def_sort(self, left, right):34 #排序函数,由两个游标分别从两端开始遍历
35 #左端数据要比基数小,所以判断条件是遇到
36 #比基数大的就要停下。
37 #右端的情况与左端相反。
38 #39 #注意:程序一定要先从右端开始遍历,因为
40 #两端遍历最终停下的条件肯定是相遇
41 #的时候,如果左端先移动,则最后停
42 #下时的数值肯定比基数大,若将这个
43 #数字与基数交换,则基数左边的数字
44 #就不是全部比基数小了,程序运行就
45 #不正确了。
46 if(left >right):47 return
48 temp =self.datas[left]49 i =left50 j =right51 while i !=j:52 while(self.datas[j] >= temp and i
54
55 while(self.datas[i] <= temp and i
57
58 if i