python定时关闭进程_python实现定时处理事务

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用python来实现定时处理事务的操作，主要使用模块apscheduler，需要下载 pip install apscheduler

我工作中用到的例子是每天自动对数据库中过期的用户进行处理

BackgroundScheduler调度器特别好用，非阻塞的，用django可以直接写在app应用里

apscheduler功能强大，有四大组件，下面例子只是个人用到的皮毛

例一

实现每周一到周五计算1+1=2

<1>导入模块from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

<2>创建需要执行的函数

def job():

a = 1 + 1

print(a)<3>创建对象

scheduler = BackgroundScheduler()<4>添加时间并设置属性

每周一到周五6：30执行事件scheduler.add_job(job,'cron',day_of_week='mon-fri',hour=6,minute=30) #job事件，'cron'触发器的表示时定事件执行事件，后面参数是设置的事件，具体参数设置下面有

每天6：30都执行事件

scheduler.add_job(job,'cron',hour=6,minute=30)<5>启动

scheduler.start()

"""每天对数据库过期用户进行处理"""

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerdef job():

time = datetime.now()

user_list = BlackList.objects.filter(grade=3,active=True,end_data__lt=time)

if user_list:

for user in user_list:

user.grade = 2

user.save()

scheduler = BackgroundScheduler()

scheduler.add_job(job,'cron',hour=0,minute=0)

scheduler.start()

安装 APScheduler

快速开始

基本概念

APScheduler四大组件：

触发器 triggers ：用于设定触发任务的条件

任务储存器 job stores：用于存放任务，把任务存放在内存或数据库中

执行器 executors： 用于执行任务，可以设定执行模式为单线程或线程池

调度器 schedulers： 把上方三个组件作为参数，通过创建调度器实例来运行

触发器

每一个任务都有自己的触发器，触发器用于决定任务下次运行的时间。

任务储存器

默认情况下，任务存放在内存中。也可以配置存放在不同类型的数据库中。如果任务存放在数据库中，那么任务的存取有一个序列化和反序列化的过程，同时修改和搜索任务的功能也是由任务储存器实现。

注！一个任务储存器不要共享给多个调度器，否则会导致状态混乱

执行器

任务会被执行器放入线程池或进程池去执行，执行完毕后，执行器会通知调度器。

调度器

一个调度器由上方三个组件构成，一般来说，一个程序只要有一个调度器就可以了。开发者也不必直接操作任务储存器、执行器以及触发器，因为调度器提供了统一的接口，通过调度器就可以操作组件，比如任务的增删改查。

调度器组件详解

根据开发需求选择相应的组件，下面是不同的调度器组件：

BlockingScheduler 阻塞式调度器：适用于只跑调度器的程序。

BackgroundScheduler 后台调度器：适用于非阻塞的情况，调度器会在后台独立运行。

AsyncIOScheduler AsyncIO调度器，适用于应用使用AsnycIO的情况。

GeventScheduler Gevent调度器，适用于应用通过Gevent的情况。

TornadoScheduler Tornado调度器，适用于构建Tornado应用。

TwistedScheduler Twisted调度器，适用于构建Twisted应用。

QtScheduler Qt调度器，适用于构建Qt应用。

任务储存器的选择，要看任务是否需要持久化。如果你运行的任务是无状态的，选择默认任务储存器MemoryJobStore就可以应付。但是，如果你需要在程序关闭或重启时，保存任务的状态，那么就要选择持久化的任务储存器。如果，作者推荐使用SQLAlchemyJobStore并搭配PostgreSQL作为后台数据库。这个方案可以提供强大的数据整合与保护功能。

执行器的选择，同样要看你的实际需求。默认的ThreadPoolExecutor线程池执行器方案可以满足大部分需求。如果，你的程序是计算密集型的，那么最好用ProcessPoolExecutor进程池执行器方案来充分利用多核算力。也可以将ProcessPoolExecutor作为第二执行器，混合使用两种不同的执行器。

配置一个任务，就要设置一个任务触发器。触发器可以设定任务运行的周期、次数和时间。APScheduler有三种内置的触发器：

date 日期：触发任务运行的具体日期

interval 间隔：触发任务运行的时间间隔

cron 周期：触发任务运行的周期

一个任务也可以设定多种触发器，比如，可以设定同时满足所有触发器条件而触发，或者满足一项即触发。复合触发器，请查阅一下文档：链接

触发器详解

date 在指定时间点触发任务

其中run_date参数可以是date类型、datetime类型或文本类型。

datetime类型(用于精确时间)

文本类型

未指定时间，则会立即执行

你可以框定周期开始时间start_date和结束时间end_date。

也可以通过scheduled_job()装饰器实现

jitter振动参数，给每次触发添加一个随机浮动秒数，一般适用于多服务器，避免同时运行造成服务拥堵。

cron 强大的类crontab表达式

当省略时间参数时，在显式指定参数之前的参数会被设定为*，之后的参数会被设定为最小值，week 和day_of_week的最小值为*。比如，设定day=1, minute=20等同于设定year='*', month='*', day=1, week='*', day_of_week='*', hour='*', minute=20, second=0，即每个月的第一天，且当分钟到达20时就触发。

表达式类型

表达式参数类型描述

*

所有

通配符。例：minutes=*即每分钟触发

*/a

所有

可被a整除的通配符。

a-b

所有

范围a-b触发

a-b/c

所有

范围a-b，且可被c整除时触发

xth y

日

第几个星期几触发。x为第几个，y为星期几

last x

日

一个月中，最后个星期几触发

last

日

一个月最后一天触发

x,y,z

所有

组合表达式，可以组合确定值或上方的表达式

注！month和day_of_week参数分别接受的是英语缩写jan– dec 和 mon – sun

start_date 和 end_date 可以用来适用时间范围

使用标准crontab表达式：

也可以添加jitter振动参数

夏令时问题

有些timezone时区可能会有夏令时的问题。这个可能导致令时切换时，任务不执行或任务执行两次。避免这个问题，可以使用UTC时间，或提前预知并规划好执行的问题。

配置调度器

APScheduler 有多种不同的配置方法，你可以选择直接传字典或传参的方式创建调度器；也可以先实例一个调度器对象，再添加配置信息。灵活的配置方式可以满足各种应用场景的需要。

整套的配置选项可以参考API文档BaseScheduler类。一些调度器子类可能有它们自己特有的配置选项，以及独立的任务储存器和执行器也可能有自己特有的配置选项，可以查阅API文档了解。

下面举一个例子，创建一个使用默认任务储存器和执行器的BackgroundScheduler：

这样就可以创建了一个后台调度器。这个调度器有一个名称为default的MemoryJobStore(内存任务储存器)和一个名称是default且最大线程是10的ThreadPoolExecutor(线程池执行器)。

假如你现在有这样的需求，两个任务储存器分别搭配两个执行器；同时，还要修改任务的默认参数；最后还要改时区。可以参考下面例子，它们是完全等价的。

名称为“mongo”的MongoDBJobStore

名称为“default”的SQLAlchemyJobStore

名称为“ThreadPoolExecutor ”的ThreadPoolExecutor，最大线程20个

名称“processpool”的ProcessPoolExecutor，最大进程5个

UTC时间作为调度器的时区

默认为新任务关闭合并模式()

设置新任务的默认最大实例数为3

方法一：

方法二：

方法三：

启动调度器

启动调度器是只需调用start()即可。除了BlockingScheduler，非阻塞调度器都会立即返回，可以继续运行之后的代码，比如添加任务等。

对于BlockingScheduler，程序则会阻塞在start()位置，所以，要运行的代码必须写在start()之前。

注！调度器启动后，就不能修改配置了。

添加任务

添加任务的方法有两种：

通过调用add_job()

通过装饰器scheduled_job()

第一种方法是最常用的；第二种方法是最方便的，但缺点就是运行时，不能修改任务。第一种add_job()方法会返回一个apscheduler.job.Job实例，这样就可以在运行时，修改或删除任务。

在任何时候你都能配置任务。但是如果调度器还没有启动，此时添加任务，那么任务就处于一个暂存的状态。只有当调度器启动时，才会开始计算下次运行时间。

还有一点要注意，如果你的执行器或任务储存器是会序列化任务的，那么这些任务就必须符合：

回调函数必须全局可用

回调函数参数必须也是可以被序列化的

内置任务储存器中，只有MemoryJobStore不会序列化任务；内置执行器中，只有ProcessPoolExecutor会序列化任务。

重要提醒！

如果在程序初始化时，是从数据库读取任务的，那么必须为每个任务定义一个明确的ID，并且使用replace_existing=True，否则每次重启程序，你都会得到一份新的任务拷贝，也就意味着任务的状态不会保存。

建议

如果想要立刻运行任务，可以在添加任务时省略trigger参数

移除任务

如果想从调度器移除一个任务，那么你就要从相应的任务储存器中移除它，这样才算移除了。有两种方式：

调用remove_job()，参数为：任务ID，任务储存器名称

在通过add_job()创建的任务实例上调用remove()方法

第二种方式更方便，但前提必须在创建任务实例时，实例被保存在变量中。对于通过scheduled_job()创建的任务，只能选择第一种方式。

当任务调度结束时(比如，某个任务的触发器不再产生下次运行的时间)，任务就会自动移除。

同样，通过任务的具体ID：

暂停和恢复任务

通过任务实例或调度器，就能暂停和恢复任务。如果一个任务被暂停了，那么该任务的下一次运行时间就会被移除。在恢复任务前，运行次数计数也不会被统计。

暂停任务，有以下两个方法：

apscheduler.job.Job.pause()

apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢复任务，

apscheduler.job.Job.resume()

apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

获取任务列表

通过get_jobs()就可以获得一个可修改的任务列表。get_jobs()第二个参数可以指定任务储存器名称，那么就会获得对应任务储存器的任务列表。

print_jobs()可以快速打印格式化的任务列表，包含触发器，下次运行时间等信息。

修改任务

通过apscheduler.job.Job.modify()或modify_job()，你可以修改任务当中除了id的任何属性。

比如：

如果想要重新调度任务(就是改变触发器)，你能通过apscheduler.job.Job.reschedule()或reschedule_job()来实现。这些方法会重新创建触发器，并重新计算下次运行时间。

比如：

关闭调度器

关闭方法如下：

默认情况下，调度器会先把正在执行的任务处理完，再关闭任务储存器和执行器。但是，如果你就直接关闭，你可以添加参数：

上述方法不管有没有任务在执行，会强制关闭调度器。

暂停、恢复任务进程

调度器可以暂停正在执行的任务：

也可以恢复任务：

同时，也可以在调度器启动时，默认所有任务设为暂停状态。

限制任务执行的实例并行数

默认情况下，在同一时间，一个任务只允许一个执行中的实例在运行。比如说，一个任务是每5秒执行一次，但是这个任务在第一次执行的时候花了6秒，也就是说前一次任务还没执行完，后一次任务又触发了，由于默认一次只允许一个实例执行，所以第二次就丢失了。为了杜绝这种情况，可以在添加任务时，设置max_instances参数，为指定任务设置最大实例并行数。

丢失任务的执行与合并

有时，任务会由于一些问题没有被执行。最常见的情况就是，在数据库里的任务到了该执行的时间，但调度器被关闭了，那么这个任务就成了“哑弹任务”。错过执行时间后，调度器才打开了。这时，调度器会检查每个任务的misfire_grace_time参数int值，即哑弹上限，来确定是否还执行哑弹任务(这个参数可以全局设定的或者是为每个任务单独设定)。此时，一个哑弹任务，就可能会被连续执行多次。

但这就可能导致一个问题，有些哑弹任务实际上并不需要被执行多次。coalescing合并参数就能把一个多次的哑弹任务揉成一个一次的哑弹任务。也就是说，coalescing为True能把多个排队执行的同一个哑弹任务，变成一个，而不会触发哑弹事件。

注！如果是由于线程池/进程池满了导致的任务延迟，执行器就会跳过执行。要避免这个问题，可以添加进程或线程数来实现或把 misfire_grace_time值调高。

调度器事件

调度器允许添加事件侦听器。部分事件会有特有的信息，比如当前运行次数等。add_listener(callback,mask)中，第一个参数是回调对象，mask是指定侦听事件类型，mask参数也可以是逻辑组合。回调对象会有一个参数就是触发的事件。

具体可以查看文档中events模块，里面有关于事件类型以及事件参数的详细说明。

事件类型

ConstantDescriptionEvent class

EVENT_SCHEDULER_STARTED

The scheduler was started

EVENT_SCHEDULER_SHUTDOWN

The scheduler was shut down

EVENT_SCHEDULER_PAUSED

Job processing in the scheduler was paused

EVENT_SCHEDULER_RESUMED

Job processing in the scheduler was resumed

EVENT_EXECUTOR_ADDED

An executor was added to the scheduler

EVENT_EXECUTOR_REMOVED

An executor was removed to the scheduler

EVENT_JOBSTORE_ADDED

A job store was added to the scheduler

EVENT_JOBSTORE_REMOVED

A job store was removed from the scheduler

EVENT_ALL_JOBS_REMOVED

All jobs were removed from either all job stores or one particular job store

EVENT_JOB_ADDED

A job was added to a job store

EVENT_JOB_REMOVED

A job was removed from a job store

EVENT_JOB_MODIFIED

A job was modified from outside the scheduler

EVENT_JOB_SUBMITTED

A job was submitted to its executor to be run

EVENT_JOB_MAX_INSTANCES

A job being submitted to its executor was not accepted by the executor because the job has already reached its maximum concurrently executing instances

EVENT_JOB_EXECUTED

A job was executed successfully

EVENT_JOB_ERROR

A job raised an exception during execution

EVENT_JOB_MISSED

A job’s execution was missed

EVENT_ALL

A catch-all mask that includes every event type

N/A

异常捕获

通过logging模块，可以添加apscheduler日志至DEBUG级别，这样就能捕获异常信息。

关于logging初始化的方式如下：

日志会提供很多调度器的内部运行信息。