Unity | 内存优化之Reserved Unity内存

目录

一、Render Texture资源

1.抗锯齿

2.阴影分辨率

3.深度

4.HDR格式

二、动画资源

1.Resample Curves

2.动画压缩

(1)Keyframe Reduction

(2)Optimal(推荐)

3.剔除Scale曲线

(1)开启Remove Constant Scale Curves

(2)使用脚本剔除scale曲线

4.降低精度

三、音频资源

1.Force To Mono

2.Load Type

(1)Decompress On Load

(2)Compressed In Memory

(3)Streaming

3.Compression Format

4.Sample Rate Setting

四、字体资源

1.字体瘦身

2.压缩字体纹理

3.其他

五、粒子系统资源


        在Unity中,"Reserved Unity" 通常是指引擎内部用于存储和管理资源的内存区域。

一、Render Texture资源

        Render Texture同样和GPU性能有很大关联。一般而言,如渲染分辨率、抗锯齿、后处理等设置,都可能同时影响GPU性能和内存占用。

1.抗锯齿

        开启多倍AA会使RT占用内存成倍上升,并对GPU造成压力。建议排查是否有必要开启AA,尤其在中低端机上,可以考虑关闭此效果。特别的是,在华为部分机型上2倍的AA会失效。即已经造成了性能消耗但没有实际起到抗锯齿效果。

2.阴影分辨率

<think>好的,我现在需要回答用户关于在Unity中检查内存溢出或高内存使用情况的方法和工具的问题。首先,我需要回顾一下用户提供的引用内容,看看里面有没有相关的信息。 引用[1]提到通过及时释放资源、管理对象生命周期和使用内存分析工具来减少内存泄漏。引用[2]指出Unity的Profiler可以监控自身内存,但对第三方库无效,建议排查第三方插件。引用[3]详细讨论了内存溢出的原因和解决方案,提到了托管堆和内存申请原理。引用[4]定义了内存泄漏,并说明设计错误导致无法释放内存。引用[5]则是一个具体案例,使用UnityWebRequest时遇到内存泄漏,并提供了解决方法。 接下来,我需要整理这些信息,按照用户的要求,用中文回答,结构清晰,分步骤说明。同时需要遵循系统级指令:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,正确使用LaTeX语法,生成相关问题,并在引用处添加标识。 首先,回答应该包括检查内存的工具,比如Unity Profiler、Memory Profiler包、第三方工具等。然后说明如何分析托管堆,比如跟踪堆内存分配,检查对象引用。接着是资源管理建议,比如卸载未使用的资源,管理生命周期。还要提到第三方插件的排查,因为Profiler可能检测不到它们的内存使用。最后,给出预防措施,比如定期测试,使用WeakReference,代码审查。 需要确保每个部分都正确引用相关的引用内容。例如,提到Profiler时引用[2],托管堆引用[3],内存泄漏定义引用[4],第三方插件的问题引用[2]和[5]。 然后,生成相关问题,可能包括如何分析内存泄漏原因、优化托管堆内存、第三方插件内存问题处理方法,以及预防内存泄漏的最佳实践。 检查是否所有引用都正确标注,例如在提到Profiler时添加[^2],托管堆部分添加[^3],内存泄漏定义添加[^4],第三方插件部分添加[^5]。 最后,确保没有使用Markdown格式,行内公式正确,如无数学公式则无需添加,但根据用户的问题可能不需要数学表达式,所以可能不需要使用$...$。不过如果有涉及变量或代码,可能需要用代码块。例如,在示例中的Python代码,用户的问题可能涉及C#代码,但用户没有要求代码,所以可能不需要。 总结回答结构: 1. 工具部分:Unity Profiler、Memory Profiler包、第三方工具(如Memory Profiler、Xcode Instruments、Android Profiler) 2. 托管堆分析:堆内存分配跟踪,对象引用检查 3. 资源管理:卸载资源,生命周期管理,场景切换处理 4. 第三方插件排查:使用工具检测,联系开发者 5. 预防措施:定期测试,WeakReference,代码审查 确保每个部分都自然引用相关文献,并在末尾列出相关问题。</think>在Unity中检查内存溢出或高内存使用情况,可以通过以下方法及工具实现: --- ### 一、使用Unity内置工具 1. **Unity Profiler** - **内存分析**:通过`Window > Analysis > Profiler`打开,选择`Memory`模块。可查看托管堆(Managed Heap)和原生内存(Native Heap)的实时占用情况,识别未释放的资源或对象[^3]。 - **关键指标**:关注`GC Allocated`(托管堆分配)和`Total Reserved`(总内存保留量),若持续增长可能预示泄漏[^3]。 2. **Memory Profiler Package(官方扩展包)** - 提供更详细的内存快照功能,支持对比不同时间点的内存状态,定位具体对象引用链。 --- ### 二、分析托管堆内存 1. **跟踪堆内存分配** - 在Profiler中启用`Deep Profile`模式,记录代码中所有内存分配点,发现高频分配的函数。 - 示例问题代码: ```csharp void Update() { List<int> tempList = new List<int>(); // 每帧分配新对象 } ``` 2. **检查对象引用** - 使用Memory Profiler查看对象引用树,确认是否有意外的长期引用(如静态变量、未注销的事件监听)。 --- ### 三、资源管理建议 1. **显式卸载未使用资源** - 调用`Resources.UnloadUnusedAssets()`释放未引用的资源[^1]。 - 使用`AssetBundle.Unload(true)`卸载AssetBundle及其资源。 2. **生命周期管理** - 避免全局静态引用持有大量临时对象。 - 场景切换时手动销毁非持久化对象(如`Destroy(gameObject)`)。 --- ### 四、第三方插件排查 1. **使用外部工具检测** - 对第三方库(如网络插件、SDK)使用**Xcode Instruments(iOS)**或**Android Profiler**监控其原生内存占用。 - 示例:UnityWebRequest在未正确释放时可能导致泄漏,需调用`Dispose()`或使用`using`块。 --- ### 五、预防内存溢出(OOM)的实践 1. **定期压力测试** - 在长时间运行或复杂场景中持续监控内存,尤其是移动设备(内存限制更严格)[^3]。 2. **使用WeakReference** - 对缓存或事件监听使用弱引用,避免阻止垃圾回收[^4]。 3. **代码审查** - 检查协程(Coroutine)中是否包含无限循环或未终止的延迟操作[^1]。 ---
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